摘 要 决策树模型是一种有监督的机器学习方法，分类规则通常采取IF-THEN形式，分析结果常以树形图呈现，具有可解释性强、易于理解的优势，在灾害预测、环境监测、临床诊疗决策等领域均有广泛的应用。本文从决策树模型概念入手，介绍了决策树模型的一般构建步骤、分类与回归树(classification and regression tree， CART)决策树模型在临床研究数据分析中的应用，并应用SPSS软件示例CART决策树模型的构建过程和实现方法，以期为临床研究者采用决策树模型进行数据分析提供参考。

    关键词 决策树 临床研究 CART算法 SPSS软件

    中图分类号：G304； R-3 文献标志码：C 文章编号：1006-1533(2024)05-0014-05

    引用本文 沈范玲子， 王瑞平. 决策树模型在临床研究数据分析中的应用[J]. 上海医药， 2024， 45(5)： 14-18.

    基金项目：上海市卫生健康委员会卫生行业临床研究专项(202240371)；上海申康医院发展中心第二轮促进市级医院临床技能与临床创新三年行动计划——研究型医师创新转化能力培训项目(SHDC2022CRS053)；上海市皮肤病医院引进人才科研基金项目(2021KYQD01)；上海人才发展基金资助项目(2021SHRCFZ01)；上海市医院协会医院管理研究基金项目(X2022117)

    Application of decision tree modeling in clinical research data analysis

    SHEN Fanlingzi1， WANG Ruiping1，2

    (1. School of Public Health， Shanghai University of Traditional Chinese Medicine， Shanghai 201203， China； 2. Clinical Research Innovation Center， Shanghai Skin Disease Hospital， Shanghai 200443， China)

    ABSTRACT Decision tree model is a supervised machine learning method and its classification rules usually take the form of IF-THEN ......