BI技术在医疗行业中的应用
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摘要：随着我国深化医疗改革工作的进行，"看病难、看病贵"仍是困扰医疗卫生行业发展的重大难题。如何在有限的医疗资源为患者解决病痛的同时控制医疗费用，降低患者的负担，是党和国家领导人及各级政府一项重大的民生课题。本文以番禺中心医院为例，以医疗费用为核心，利用商业智能(BI)、数据仓库等先进技术，建立数据中心和多维分析模型，对影响医疗费用各因素进行研究，从多个角度来分析，实现对医疗费用的监测与分析，为医院制定合理的医疗方案提供数据支持，以达到提高医疗质量，减少不合理的费用，减低患者的负担的目的。
关键词：医疗费用；商业智能；数据仓库；数据分析
一直以来，"看病难、看病贵"的问题困扰着患者，也困扰着医院，同时还困扰着卫生行政管理部门。这一问题受到党和国家的高度重视，受到广大人民群众的广泛关注。随着深化医疗改革工作的进行，医疗费用的问题越来越尖锐地摆在我们面前。
番禺中心医院系一所集医疗、教学、科研、预防、康复、急救、健教于一体的现代化大型综合三级甲等医院。随着番禺中心医院对于IT业务要求的不断发展，各个业务系统已趋于成熟，并且经过多年业务系统运行，系统已存储大量费用相关数据，但由于医疗费用原始数据位于不同的业务系统中，所以必须建立统一的数据中心，采取数据仓库、商业智能等先进技术，实现对医疗费用进行监测和分析，达到提高医疗质量、降低成本、减少不合理费用，充分利用卫生资源增强服务效益的目的。
商业智能 (Business Intelligence，简称BI)是运用数据仓库(Data Warehouse，DW)、联机分析处理(on-Line Analytical Processing，OLAP)和数据挖掘(Data Mining，DW)技术来处理和分析数据的技术，它允许用户查询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响医疗活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。见图1。
①数据集成：数据集成是对源数据(HIS、材料出库、医保数据、病案)进行的，通过ETL对数据进行存储、提取、清洗、转换、装载、整合等工作 ......
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