摘要：人工神经网络模型适用于复杂的非线性关系计算，应用该模型进行卫生人力测算。经过模型结构搭建、参数调节，构建出卫生人力测算的人工神经网络模型。模型拟合效果较好，可应用模型对卫生人力需求量进行前瞻性预测。

    关键词：人工神经网络模型；卫生人力；人力资源测算

    在前期研究中，已经过文献评阅分析及专家小组讨论，提炼了基于人工神经网络模型的卫生人力测算指标，现借助基础数据进行卫生人力测算。

    1数据来源

    1.1卫生人力统计 数据来源于1985～2012年中国卫生年鉴及中国社会统计年鉴。包括医院机构数、床位数(万张)、就诊人次数(亿次)、住院数(万人)、高等医学院校毕业生数、中等医学院校毕业生数、卫生总费用(亿元)、人均卫生费用(元)等指标。

    1.2人口及经济 数据来源于1985～2012年中国统计年鉴。包括总人口数(万人)、人均国民生产总值(元)等指标[1，2]。

    2构建人工神经网络模型

    利用DPS软件建立神经网络模型，重点在于模型的构成和设置合理的参数[3]。

    2.1模型结构 3层人工神经网络模型中，纳入输入变量10个，即测算指标，为：医院机构数(X1)、床位数(X2)、就诊人次数(X3)、住院数(X4)、高等医学院校毕业生数(X5)、中等医学院校毕业生数(X6)、卫生总费用(X7)、人均卫生费用(X8)、总人口数(X9)、人均国民生产总值(X10)；输出变量1个 ......