摘要：目的 基于智能算法建立子宫内膜异位症(endometriosis， EM) 的辅助诊断模型，并评价其检验效能。方法 以确诊的220例子宫内膜异位症患者为观察组，以同期检查的健康女性100例为对照组，对她们的血清取样分析CA125、MIF、AQP1、VEGF、EmAb/TNF-α、IL-6 、IL-8 、PD14、HE4、IL-4、TGF-β、RANTES、MMP-9在血清中含量。利用单因素Logistic回归分析筛选出与子宫内膜异位症的发生有统计学意义的12种血清标记物，以这12种血清标记物水平为自变量，以是否患病为因变量，应用支持向量机算法建立EM的12对1的数学辅助诊断模型，并通过60例测试集评价其效果。结果 成功建立了基于支持向量机的EM辅助诊断模型，支持向量机诊断模型的诊断准确度、敏感性、特异性分别为91.67%、93.33%、90% ......