同年，Park JY等[12]分析了1694例接受了US-FNAB患者的检查结果之后，发现与甲状腺结节恶性风险相关的超声征象12个，并通过这12个超声征象与TI-RADS分类的数学模型比较来预测甲状腺结节的恶性程度。同样，他也将提出的TI-RADS分类系统分为了6种类别：0级：结节不明显(恶性率0%)，正常甲状腺或者弥漫性甲状腺肿；1级：良性结节(恶性率0～7%)，主要是囊性结节，部分周围伴晕征；2级：可能良性(恶性率8%～23%)，等回声或是高回声的结节，边界不清，伴有粗钙化；3级：良恶性待定(恶性率24%～50%)，边界清晰的单发的低回声结节，不伴有其他恶性超声征象；4级：可能恶性(恶性率51%～90 %)，一个或两个可疑恶性超声征象，如明显的低回声，微钙化，边缘不规则，异常淋巴结等；5级：恶性度高(恶性率91%～100%)，>3个可疑恶性超声征象。但是用这种方式对临床工作中的每个结节进行分类，工作量太大，而且数学模型也过于复杂，不利于临床推广。

    考虑到Horvath和Park JY的TI-RADS分类系统的较大复杂性 ......