2.3大数据人工智能反哺临床 大数据与医学的高度融合将颠覆传统的数据管理模式，给人们带来科学研究方法和管理模式的变革，提高生产率和竞争力，并创造巨大的经济与社会价值。有资料显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家的医疗保健支出。我国是人口大国，医疗数据占世界1/5，医疗大数据将在临床辅助决策、医疗质量监管、疾病预测模型、临床试验分析、个性化治疗等医疗服务领域发挥巨大作用[7]。

    智慧医疗是人工智能技术在医疗上的应用，主要涉及疾病预测模型、医学影像智能判读、手术机器人、辅助诊断、病历理解和检索、康复智能设备和智能制药。IBM研制了仿人脑超级计算机芯片，研制了人工智能“临床医生”。2011 年，智能医生Watson被应用到医疗领域。在治疗肺癌时，Watson给出的治疗建议96%的情况下与医生的方案相吻合;治疗直肠癌和结肠癌时，与医生建议的吻合率也分别高达93%和81%[5]。由于Watson是由强大的数据库、知识库作支持，可以帮助医生选择最佳治疗方案，减少误诊，也培养了年轻医生。

    为促进医疗大数据及人工智能技术的应用，南昌大学第二附属医院主要从以下方面进行探索：

    2.3.1 建立大数据平台网络构架，奠定大数据应有用的网络基础 医疗大数据的应用，首先需建立大数据网络构架，使大数据中心与医疗在线数据、CDR形成密不可分的整体，又不影响各自性能。我院网络架构分为外网区域、数据交换区域和内网区域三部分 ......