RF和C4.5决策树在食管癌图像分类中的研究(3)
食管癌是常见的消化道恶性肿瘤,新疆哈萨克族人群的食管癌发病率与其他民族相比居首位。本研究选取溃疡型、缩窄型和蕈伞型X线食管造影图像为研究对象,使用基于灰度共生矩阵,灰度直方图和混合的特征提取方法,通过构造RF和C4.5决策树分类器对特征的分类能力进行验证。结果表明,灰度直方图特征的分类效率优于灰度共生矩阵特征;RF与C4.5决策树分类器分类能力进行比较,RF的分类能力较佳,更适合于本研究所使用的研究对象进行分类。这将新疆哈萨克族X线食管造影图像的分类提供一种新的思路和参考。参考文献:
[1]徐悦洋,卫莉,杨长永.癌症患者自我感受负担现状的研究进展[J].中国实用护理杂志,2018,34(13):1032-1035.
[2]杨芳,木拉提·哈米提,严传波,等.PCA和SVM在新疆哈萨克族食管癌图像分类中的研究与应用[J].科技通报 ......
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