食管癌是常见的消化道恶性肿瘤，新疆哈萨克族人群的食管癌发病率与其他民族相比居首位。本研究选取溃疡型、缩窄型和蕈伞型X线食管造影图像为研究对象，使用基于灰度共生矩阵，灰度直方图和混合的特征提取方法，通过构造RF和C4.5决策树分类器对特征的分类能力进行验证。结果表明，灰度直方图特征的分类效率优于灰度共生矩阵特征；RF与C4.5决策树分类器分类能力进行比较，RF的分类能力较佳，更适合于本研究所使用的研究对象进行分类。这将新疆哈萨克族X线食管造影图像的分类提供一种新的思路和参考。

    参考文献：

    [1]徐悦洋，卫莉，杨长永.癌症患者自我感受负担现状的研究进展[J].中国实用护理杂志，2018，34(13)：1032-1035.

    [2]杨芳，木拉提·哈米提，严传波，等.PCA和SVM在新疆哈萨克族食管癌图像分类中的研究与应用[J].科技通报 ......