1.2实验方法

    1.2.1传统预处理 以往的研究方法往往是对整幅图像进行连续性预处理操作，如灰度尺寸归一，中值滤波去噪和直方图均衡化增强，目的是消除噪声的干扰，增强图像的细节信息，改善图像的质量[6，7]。本研究对感兴趣区域图像进行同样的预处理操作，结果见图2，箭头左边是原始图像ROI，右边依次是尺寸灰度归一化，去噪和增强后图像。

    1.2.2图像融合 图像融合(image fusion)[8]作为改善图像质量的又一重要途径，提取多源信道中关于同一目标的有利信息，经过图像处理和计算机技术，综合成高质量的图像，以提高原始图像信息的利用率，提高系统对目标探测识别地可靠性，利于监测。

    本研究对感兴趣区域图像采取不同的方法[9，10]，得到蕴涵着原始图像多方面特征信息的子图像再对它们进行融合。在空域中，采用了对扫描噪声非常有效的中值滤波器和使传输过程中由于受干扰而退化的图像细节变得清晰的锐化滤波器；在频域中，选取了有效抑制噪声的同时对图像的模糊程度较低的高斯低通滤波器，可以较好的提取图像边缘信息的高斯高通滤波器和增强图像对比度的同态滤波器；为了消除图像边缘的毛刺，填补图像中由于干扰等原因出现的断裂和缺口 ......