大数据对医院统计的影响研究(2)
1.4统计数据管理制度进一步完善 医院统计管理是医院管理的重要组成部分[3]，健全数据管理制度显得尤为重要，是保证制定医院建设发展规划、医疗管理制度、医疗设备采购、药品采购、卫生材料采购等有章可循，特别是在大数据时代背景下，数据管理安全威胁增加，数据管理制度制定范围扩大，数据管理制度进一步完善。完善的同级管理制度从制度层面上确保医院各项业务开展、管理活动顺利进行，从而促进了医院两个效益的提高和可持续发展。
1.5统计人员素质专业化程度进一步提高 统计工作最初从手工操作模式、单机模式过渡到现在网络化资源共享模式。工作方式的转变对统计人员的专业素质提出了新的要求，统计工作人员必须在观念上、方法上跟上时代步伐，除了掌握统计业务知识，还应该主动学习和接受网络环境下先进事务，加快知识更新，及时掌握科学的统计分析方法，从而加深对医院信息资源的开发利用。在对医院内部指标数据进行分析的基础上，对整个医疗市场的大环境进行分析，及时掌握最新的医疗动态，从医院自身的实际情况出发，做出合理的统计分析与预测，做好领导的参谋和助手，使医院领导能纵观全局、知己知彼，制定有针对性的医院发展战略，使医院在激烈的医疗市场竞争中立于不败之地。
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2大数据时代统计管理需解决的问题
2.1现有的统计方法无法满足大数据的需求 目前医院利用的现有统计工作方式，几乎全部属于事件发生后的统计，统计工作没有能力在事件发生前或事件发生的过程中有效控制处理。大数据时代，使得统计工作关注事件发生前或发生过程中的分析成为可能，对传统的统计方法、分析数据的方法提出了挑战。在过去数据收集主要通过抽样调查、重点调查等的方式进行，而在利用大数据统计进行统计过程中，很少用这种方法，而是将整个调查整体作为样本收集起来，大数据包含数据量巨大、数据类型多、数据分析更复杂[4]，数据的处理量呈指数爆发性增长，这就需要建立一个更加智能的处理分析体系去挖掘对我们有利用价值的信息。传统的统计调查方法体系已不适应统计调查任务日益加重的发展趋势，也不能保证统计数据质量。
2.2对统计信息挖掘的深度和精度不够 大数据时代，传统统计工作的发展滞后于时代的步伐，大数据分析的对象是全体数据，其数据包括：电子病历数据、医学影像数据、居民健康数据等，为了适应海量、纷繁复杂的數据样本，技术人员需要通过改进算法、模式，对全体数据进行分析，从更广的范围，更深的层次对基础数据进行挖掘、分析，而目前的数据分析中，大多数都是通过对采集到的原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行挖掘、分析，寻找其包含的特征和规律，通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的有用信息，分析对象的范围一般不是全体数据而是部分数据样本，由于统计范围的限制及统计手段的制约，有时无法得到想要的分析结果，统计信息挖掘的深度和广度还需进一步提高。
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2.3数据的安全可靠性需进一步增强 大数据时代，数据安全问题是医院面临的最大风险与挑战。随着医院信息化程度越来越高，大数据技术对医院统计工作产生了诸多影响，在提供便捷、精准、高效服务的同时，也带来一些不好的方面，其缺点也同样的影响了统计工作。①随着计算机网络在医院成为统计数据管理的重要媒介，许多是重要的数据信息通过网络存贮、传输和处理，伴随着网络技术的发展和网络空间的广泛运用，计算机病毒的种类急剧增加，病毒一旦发作，轻者造成系统速度减慢、显示异常、文件丢失等，更有甚者造成硬件损坏、系统瘫痪;②非法入侵者可能仅凭盗取的相关用户身份凭证就能进入网络，造成网络的数据泄露、或者被恶意窃取甚至篡改，严重威胁网络数据的安全;③大数据理论基础依靠于数据的收集，收集和提供数据的都是人，从而使数据的收集或多或少地存在主观性，难免会产生偏见、筛选甚至是造假，因而影响数据质量的可靠性。
2.4统计人员能力素质需进一步提高 大数据时代，既是信息处理技术的竞争，更是信息人才的竞争。大数据的利用，统计工作业务性增强，统计方法、统计指标体系更加复杂，统计人员不仅要掌握统计专业知识，还要熟练掌握信息技术和管理学等相关知识。统计工作人员需要在短时间内学习掌握新的技能，培养创造性数据思维方式和数据挖掘、处理、评价能力，而医院现阶段大多数掌握统计知识并善于数据挖掘的人才严重不足，加上统计人员普遍存在的待遇不高、缺乏必要的有针对性的技术培训等情况，统计人员水平参差不齐，一定程度上存在由于自身能力素质不够，业务不熟练而造成的统计分析结果可信度不高。所以，如何培养适应大数据时代的复合型统计人才，充分挖掘大数据的内在价值[5]，是各医院亟待解决的重要课题。
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3总结
大数据带来的不仅是变革，更多的是统计学发展壮大的机会。随着大数据时代来临，医院统计管理将进入大数据模式，统计研究的工作程序、统计学研究具体科学的深度和广度都将发生深刻变化，这促使我们能够尽快掌握并熟练运用新的、更高效的统计工具，从而在更深层次的范围发现存在的有价值信息，不仅可以提高统计工作效率，而且可以进一步增强统计数据信息的可靠性，为医院管理者提供更有价值的统计数据。
参考文献：
[1]汪鹏，吴昊，罗阳，等.医疗大数据应用需求分析与平台建设构想[J].中国医院管理，2015，35(6)：40-42.
[2]孙大为，张广艳，郑纬民.大数据流式计算：关键技术及系统实例[J].软件学报，2014，25(4)：839-862.
[3]肖蓓，赵琳，邓应梅.卫生信息管理专业学生医院统计教学的探讨[J].中国病案，2013，14(12)：66-67.
[4]弓盂春，陆亮.医学大数据研究进展及应用前景[J].医学信息学杂志，2016，37(2)：9-15.
[5]谢国权.以“互联网+”为驱动推动教育变革[J].卫生职业教育，2017，35(11)：22-24.
收稿日期：2019-1-3;修回日期：2019-1-24
编辑/张建婷, 百拇医药(张志彬 吴倩)
1.5统计人员素质专业化程度进一步提高 统计工作最初从手工操作模式、单机模式过渡到现在网络化资源共享模式。工作方式的转变对统计人员的专业素质提出了新的要求，统计工作人员必须在观念上、方法上跟上时代步伐，除了掌握统计业务知识，还应该主动学习和接受网络环境下先进事务，加快知识更新，及时掌握科学的统计分析方法，从而加深对医院信息资源的开发利用。在对医院内部指标数据进行分析的基础上，对整个医疗市场的大环境进行分析，及时掌握最新的医疗动态，从医院自身的实际情况出发，做出合理的统计分析与预测，做好领导的参谋和助手，使医院领导能纵观全局、知己知彼，制定有针对性的医院发展战略，使医院在激烈的医疗市场竞争中立于不败之地。
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2大数据时代统计管理需解决的问题
2.1现有的统计方法无法满足大数据的需求 目前医院利用的现有统计工作方式，几乎全部属于事件发生后的统计，统计工作没有能力在事件发生前或事件发生的过程中有效控制处理。大数据时代，使得统计工作关注事件发生前或发生过程中的分析成为可能，对传统的统计方法、分析数据的方法提出了挑战。在过去数据收集主要通过抽样调查、重点调查等的方式进行，而在利用大数据统计进行统计过程中，很少用这种方法，而是将整个调查整体作为样本收集起来，大数据包含数据量巨大、数据类型多、数据分析更复杂[4]，数据的处理量呈指数爆发性增长，这就需要建立一个更加智能的处理分析体系去挖掘对我们有利用价值的信息。传统的统计调查方法体系已不适应统计调查任务日益加重的发展趋势，也不能保证统计数据质量。
2.2对统计信息挖掘的深度和精度不够 大数据时代，传统统计工作的发展滞后于时代的步伐，大数据分析的对象是全体数据，其数据包括：电子病历数据、医学影像数据、居民健康数据等，为了适应海量、纷繁复杂的數据样本，技术人员需要通过改进算法、模式，对全体数据进行分析，从更广的范围，更深的层次对基础数据进行挖掘、分析，而目前的数据分析中，大多数都是通过对采集到的原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行挖掘、分析，寻找其包含的特征和规律，通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的有用信息，分析对象的范围一般不是全体数据而是部分数据样本，由于统计范围的限制及统计手段的制约，有时无法得到想要的分析结果，统计信息挖掘的深度和广度还需进一步提高。
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2.3数据的安全可靠性需进一步增强 大数据时代，数据安全问题是医院面临的最大风险与挑战。随着医院信息化程度越来越高，大数据技术对医院统计工作产生了诸多影响，在提供便捷、精准、高效服务的同时，也带来一些不好的方面，其缺点也同样的影响了统计工作。①随着计算机网络在医院成为统计数据管理的重要媒介，许多是重要的数据信息通过网络存贮、传输和处理，伴随着网络技术的发展和网络空间的广泛运用，计算机病毒的种类急剧增加，病毒一旦发作，轻者造成系统速度减慢、显示异常、文件丢失等，更有甚者造成硬件损坏、系统瘫痪;②非法入侵者可能仅凭盗取的相关用户身份凭证就能进入网络，造成网络的数据泄露、或者被恶意窃取甚至篡改，严重威胁网络数据的安全;③大数据理论基础依靠于数据的收集，收集和提供数据的都是人，从而使数据的收集或多或少地存在主观性，难免会产生偏见、筛选甚至是造假，因而影响数据质量的可靠性。
2.4统计人员能力素质需进一步提高 大数据时代，既是信息处理技术的竞争，更是信息人才的竞争。大数据的利用，统计工作业务性增强，统计方法、统计指标体系更加复杂，统计人员不仅要掌握统计专业知识，还要熟练掌握信息技术和管理学等相关知识。统计工作人员需要在短时间内学习掌握新的技能，培养创造性数据思维方式和数据挖掘、处理、评价能力，而医院现阶段大多数掌握统计知识并善于数据挖掘的人才严重不足，加上统计人员普遍存在的待遇不高、缺乏必要的有针对性的技术培训等情况，统计人员水平参差不齐，一定程度上存在由于自身能力素质不够，业务不熟练而造成的统计分析结果可信度不高。所以，如何培养适应大数据时代的复合型统计人才，充分挖掘大数据的内在价值[5]，是各医院亟待解决的重要课题。
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3总结
大数据带来的不仅是变革，更多的是统计学发展壮大的机会。随着大数据时代来临，医院统计管理将进入大数据模式，统计研究的工作程序、统计学研究具体科学的深度和广度都将发生深刻变化，这促使我们能够尽快掌握并熟练运用新的、更高效的统计工具，从而在更深层次的范围发现存在的有价值信息，不仅可以提高统计工作效率，而且可以进一步增强统计数据信息的可靠性，为医院管理者提供更有价值的统计数据。
参考文献：
[1]汪鹏，吴昊，罗阳，等.医疗大数据应用需求分析与平台建设构想[J].中国医院管理，2015，35(6)：40-42.
[2]孙大为，张广艳，郑纬民.大数据流式计算：关键技术及系统实例[J].软件学报，2014，25(4)：839-862.
[3]肖蓓，赵琳，邓应梅.卫生信息管理专业学生医院统计教学的探讨[J].中国病案，2013，14(12)：66-67.
[4]弓盂春，陆亮.医学大数据研究进展及应用前景[J].医学信息学杂志，2016，37(2)：9-15.
[5]谢国权.以“互联网+”为驱动推动教育变革[J].卫生职业教育，2017，35(11)：22-24.
收稿日期：2019-1-3;修回日期：2019-1-24
编辑/张建婷, 百拇医药(张志彬 吴倩)