Key words：SARIMA; BP neural network; RBF neural network; Wavelet neural network model;Prediction; Mental illness

    随着现代社会的飞速发展，生活节奏日益加快，现代人的精神压力也越来越大，逐渐出现各种各样的精神心理问题。精神卫生问题成为全球性的重大公共卫生问题，也是较为严重的社会问题[1]。目前全球约有4.5亿人受到精神疾病的困扰，而且社会中每4个人当中就有1人有某种程度的精神问题。世界卫生组织预测，到2020年中国精神疾病的负担将占疾病总负担的1/4以上[2]。国内调查显示，精神疾病的患病率在不同地区之间存在较大差异。此外，还有研究表明，癌症和精神疾病有着密切的相关性，癌症患者在诊断、治疗、恢复、死亡等阶段均可出现心理危机，其中焦虑和抑郁性障碍比例高达70%左右[3]。建立合适的预测模型，准确预测区域精神疾病的发生量，尽早采取防控措施，可有效降低精神疾病的发病率。本文基于贵州省某精神病专科医院2016年1月～2017年1月精神病患者数据构建SARIMA模型、BP神经网络、RBF神经网络和小波神经网络模型，对该院精神病患者数据进行预测 ......