1.3影像组学 影像组学是一种新兴的、迅速发展的疾病诊断和辅助检测技术，采用一系列定性和定量的方法来分析高通量图像特征，分析图像中包含各种病理生理数据，并获得诊断、预测和预后信息[4]。2012年，荷兰学者Lambin首次提出了基于肿瘤异质性的影像组学概念。近年来，越来越多的学者通过对可量化影像的深入分析，探索影像的生物学本质，为临床决策提供支持，取得了很多成果，加速了肿瘤学的临床和转化研究。该技术目前已经发展成为一种融合图像、基因和临床等信息的辅助诊断、分析和预测的方法，实际应用涉及到离散步骤，具体如下：①获取高质量的标准化影像数据;②图像分割与重建;③高通量特征提取与筛选(可能具有预后价值的区域);④建立临床预测模型;⑤建立共享数据库。影像组学应用于宫颈癌等疾病并取得了一定的效果，但仍存在缺乏标准化流程、结果无法验证等局限性。随着大数据时代的到来和人工智能的普及，影像组学可能推动精准医学的发展。

    1.4人工智能(AI) AI是在机器上模拟人类智能，使计算机能够“学习”和“解决”问题。医疗技术创新可以改变医学专业人员的工作方式，使其能够更准确地诊断和改善护理、减少痛苦、挽救生命。深度学习可以应用于医疗的各个阶段，研发出医患都可以使用的工具 ......