1糖尿病知识图谱构建

    糖尿病知识图谱的构建步骤见图1，分为医学知识表示、医学知识抽取、医学知识融合和知识图谱存储四个部分。

    1.1医学知识表示 医疗大数据的来源非常繁杂，各个医学实体之间的关系也比较复杂，为了把相关信息表示成可理解的方式，需要相应的知识表示模型。①医学术语规范化唯一概念标识：为了解决医学术语在不同词汇表中的差异，参照统一医学语言系统(UMLS)、国际疾病分类(ICD-10)等，使用唯一概念标识对来自不同词汇表源但相同的词汇的概念进行编码。如：参照ICD-10，疾病“2型糖尿病”对应的标准编码是“E11.901”、疾病“糖尿病性下肢溃疡”对应的标准编码是“E14.6913”。有了唯一概念标识就可以把不同数据来源但具有相同概念的词汇进行统一的编码管理，使得医学知识表示具有规范的数据表达方式。②基于语义的本体描述：RDF三元组RDF因其结构简单、表述清晰，且具有于语义与关联表达的灵活性优势，可用于构建知识图谱。RDF可表达实体以及实体之间的关系，具体形式为<实体，关系，实体>或者<实体，属性，属性值>，如<糖尿病，分型，2型糖尿病>，其中“糖尿病”和“2型糖尿病”是实体，“分型”是这两个实体之间的关系 ......