王熙昊，高兴元，郭朝燕，杨秋英

    (1.首都医科大学基础医学院，北京 100069；2.北京航空航天大学机器人设计室，北京 100191；3.山西省运城市中心医院信息科，山西 运城 044000；4.首都医科大学生物医学工程学院，北京 100069)

    艾滋病(AIDS)指由艾滋病病毒(HIV)引起的获得性免疫缺陷综合症(AIDS)。中国疾控中心、联合国艾滋病规划署和世界卫生组织联合评估了中国艾滋病疫情情况，截至2019 年底，全球报告存活艾滋病感染者约3800 万人[1]。2019 年全年中国新发感染者约7.12 万例，死亡约2.1 万例[2]。目前针对艾滋病患者，我国提供了高效联合抗逆转录病毒治疗(HAART)，即通过两种或两种以上抗病毒药物联合作用达到一定程度上控制艾滋病毒复制的目的[1，3]，而临床上常用CD4+T 淋巴细胞数目来衡量药物疗效，判断艾滋病患者病情状况。鉴于艾滋病的高危害性，临床上建立了艾滋病确诊人群随访队列，为每个患者建立随访档案，便于管理患者、了解其病情发展、指导用药以及预约随访。然而，通过观察临床医院获取的艾滋病就诊患者的随访数据发现：大部分患者没有按时随访，且在随访50 次左右之后就会失联。这样既没法用数据来了解真实世界艾滋病的用药情况，又无法有效了解患者的病情发展。因此，对于真实世界艾滋病患者服药后CD4+T 淋巴细胞数量的模型预测就显得尤为重要。到目前为止，在艾滋病预测模型方面，研究学者们进行了大量的研究，但大都集中在艾滋病发病人数、发病率及死亡率等方面[4-6] ......