雷珍珍 ，陈 鹏，江思源，于世博，朱丽喆，闫 宇，任 予

    (1.西安交通大学第一附属医院乳腺外科，陕西 西安 710061；2.商洛市中心医院乳甲外科，陕西 商洛 726000；3.三原县人民医院普外科，陕西 三原 713800)

    乳腺癌(breast cancer)是女性最常见的恶性肿瘤之一，也是癌症死亡的主要原因之一。2018 年全球癌症统计显示，2018 年全球有超过200 万例乳腺癌新发病例，居女性恶性肿瘤发病率首位，约占全年肿瘤新发病例的11.6%，死亡病例高达62 万[1]。我国2015 年女性乳腺癌新发病例达26.8 万，死亡病例约6.9 万[2]。研究报道，乳腺癌已成为危害女性健康的发病率最高的恶性肿瘤[3]。为减少人群癌症负担，美国国立卫生研究院下属的美国癌症研究所于1973年针对本国肿瘤患者建立了监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)，这是北美最具代表性的大型肿瘤数据库之一[4]。SEER 数据库共有18 个数据登记站，覆盖了大约28%[5]的美国人口，记录了美国50余年的已确诊肿瘤患者的人口统计数据和临床特征，并且不断更新随访结果，完善相关数据[6]。因其纳入人群数量大、资料较为齐全、平台开放、操作便捷等优点，目前为止已为临床医师的循证实践及临床医学研究提供了系统的证据支持和宝贵的肿瘤疾病的相关资料，尤其是为恶性肿瘤和罕见肿瘤的研究提供了宽广的路径[6]。近年来，国内外越来越多的研究者尝试利用统计学方法或机器学习方法对SEER 数据库开展肿瘤的预后研究[7]。在此背景下，本文以PubMed 数据库刊载的文献为统计源，对2010～2019 年基于SEER 数据库的乳腺癌研究态势进行分析，为今后的相关研究提供参考依据。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 在PubMed 数据库中检索2010～2019年基于SEER 数据库的乳腺癌相关研究的文献。登录PubMed 数据库 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/PubMed)，进入高级检索，以文献标题、摘要中含“乳腺癌”及“SEER”相关词汇的文献作为研究对象，数据获取采用尽可能提高查全率的检索思路。检索式：(((((Breast Cancer[Title/Abstract]) OR Breast Neoplasm[Title/Abstract]) OR Breast carcinoma[Title/Abstract])OR Mammary Neoplasm [Title/Abstract]) AND SEER[Title/Abstract]) AND (“2010/01/01”[Date -Publication]:“2019/12/31”[Date -Publication]) ......