徐涑珅

    (佳木斯市结核<肿瘤>医院胸外科，黑龙江 佳木斯 154000)

    肺癌(lung cancer)的发病率及死亡率在恶性肿瘤中一直高居首位，但晚期肺癌5 年生存率小于20%[1]。肺癌早期诊断、早期治疗成为降低肺癌死亡率的关键，早期肺癌手术后5 年生存率接近100%，通过低剂量CT 检查、肿瘤标记物检测，越来越多的肺小结节和微小结节被早期发现[2]。有研究表明[3]，肺小结节恶性概率为20%～40%，且随年龄增长明显升高。针对早期肺癌，特别是肿瘤≤2 cm，手术方式逐渐由肺叶切除术向解剖性肺段切除术转变。解剖性肺段切除既能保证术后远期生存，同时能够最大程度地保留患者的肺功能，从而提高患者术后生存质量[4]。肺段切除的解剖结构复杂，肺的血管、支气管解剖变异较多，做到精准肺段切除，需要明确病变所在的肺段及该肺段的动静脉和支气管解剖情况。普通的薄层CT 呈现的是二维图像，往往难以确定靶段动静脉及支气管的走向及变异[5]。人工智能三维重建技术是利用3D 医学影像与计算机手术辅助系统，应用CT 检查数据对肺血管、支气管进行重建，可立体呈现肺部解剖结构，特别是各个肺段血管支气管三维结构及走向，为精准肺段切除手术提供了有力的技术支持。本研究选取2020 年1～6 月我院收治的50 例肺小结节患者的临床资料，旨在观察人工智能三维重建技术在肺小结节单孔胸腔镜肺段精准切除手术中定位的价值，现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料 选取2020 年1～6 月在佳木斯市结核<肿瘤>医院胸外科行单孔胸腔镜肺段精准切除手术治疗的50 例肺小结节患者的临床资料，纳入标准：①符合美国国立综合癌症网络(NCCN)指南建议的手术适应症，即肺结节≤2 cm，且位于外周；②患者资料齐全；③无其他并发症 ......