孙秀丽，刘 洁，周庆莹

    (长春中医药大学医药信息学院1，基础医学院金匮教研室2，吉林 长春 130117)

    人参是东亚和北美广泛使用的最有价值的药用植物之一，其成分通过体外、体内和临床模型的不同机制和途径表现出多种药理活性[1]，对多种疾病具有治疗作用[2]。本文从929 部中医药古籍中搜集到了近7 万条含人参的方剂，这些方剂最早始于汉代，且汉代人参方剂均出自张仲景著《伤寒杂病论》。近年来，基于古籍的中药配伍的研究引起了人们的广泛重视，研究者从各方面对方剂配伍的组方原理、科学实质和内涵进行探索[3]。鉴于汉代在人参应用中的先驱地位，以及张仲景著《伤寒杂病论》在我国中医药传承中的重要地位，本文采用R 语言、Cytoscape 及DpClus 等数据挖掘技术挖掘人参在《伤寒杂病论》中的使用以及相关方剂中的用药规律。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 选择《中华医典》(第五版)中汉代的中医古籍，以“人参、山参”等不同人参名称为关键字，对古籍文献进行检索，初步得到含人参的方剂，再由临床医师对每一条方剂进行筛查，得到本文研究的最终数据。纳入的方剂要有明确的处方组成、剂量、临床适应症。主方与附方中，若主方中含有人参(包括以上用于检索的其他名称)，则按主方纳入，否则不纳入。最终得到方剂62 首，其中《金匮要略方论》29 首，《伤寒论》33 首。不同的中药别名按照《中国药典》(2015 版)和《中药大词典》进行统一。将方名、组成药味及含量均相同的方剂视作重复方剂，去重后得方剂53 首。

    1.2 方法

    1.2.1 方剂药味数分布 为了了解所有方剂所含药味数量分布特征，以及《金匮要略方论》组和《伤寒论》组方剂所含药味数量的异同，使用R 语言[4]中的summary 命令计算方剂的药味数分布及分布特征数，包括最大值、最小值、上四分位数、下四分位数等。

    1.2.2 频数分析 频数也称“次数”，是对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。而频率则是每个小组的频数与数据总数的比值。利用R 语言中的itemFrequency 命令计算方剂中所有药物的出现频率；利用R 中的关联规则分析软件程序包arules[5]进行药物组合的频次分析。

    1.2.3 关联规则分析 关联规则分析的目的是从大量的数据中挖掘出有价值的描述数据项之间的相关联系的知识 ......