苗 豆，祝雅如，齐文娟，吴雅琴

    (内蒙古医科大学计算机信息学院1，人文学院2，内蒙古 呼和浩特 010110)

    随着医疗信息技术的发展，越来越多的医院使用各类医疗信息系统(如HIS、EMR等)开展医疗服务[1]。由此在医疗领域产生了海量的医疗数据，并且健康医疗大数据正在从理论和概念逐步走向应用和实践[2]。知识图谱是以科学知识为对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形。借助知识图谱，人们可以洞察人类知识体系的各个领域和结构，构建复杂的知识网络，预测学科和知识前沿的发展趋势与研究热点。知识图谱作为符号主义发展的产物，是人工智能技术和系统中的重要组成部分，其在百科知识、生物信息、社交网络、社交网络以及网络安全等领域被广泛运用[3，4]。本文使用CiteSpace，VOSviewer对医疗大数据领域的研究热点进行计量学分析，并利用软件绘制科学知识图谱，以期为医疗大数据领域的相关研究提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 以中国知网(CNKI)期刊数据库为数据来源，检索主题词为“医疗大数据”和“medical big data”，检索时间限定为2015年～2019年，具体日期为2019年12月29日，共得到3537篇文献数据。纳入符合主题的期刊论文，剔除重复文献、会议论文、报纸、辑刊等与本文主题相关性较弱的文献，最终得到3123篇有效文献。

    1.2 方法 将CiteSpace设置时区分割年份为2015年～2019年，时间跨度分段长度为1年，术语选择为突显术语，节点类型可选择为关键词、主题，其中关键词共现数据选择Create→Create a map based on bibliographic data，在T type of analysis选择Co-occurrence，在Unit of analysis中选择All keyword，加载自定义的词集 ......