李 桃

    (成都市温江区中医医院康复科，四川 成都 611130)

    慢性非传染性疾病(chronic disease)已成为当前危害人类健康的首要威胁。研究显示，我国慢性病导致的死亡人数已占全国总死亡人数的87%，其疾病负担约占我国疾病总负担的70%[1]。自2009年新医改启动以来，我国慢病管理及防控工作得到了更多重视[2]。2016年习总书记提出建设“健康中国”以来，慢病管理如雨后春笋，蓬勃发展。为了解当前国内慢病管理的研究热点，本文运用共词聚类分析法对近20年来国内慢病管理的研究文献进行梳理分析，旨在了解目前国内慢病管理领域的研究热点，为以后的研究方向提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 在中国知网(CNKI)数据库中以“慢病管理”或“慢性病管理”为检索词，时间限定为“2000.01.01～2019.12.31”，检索日期为2020年12月01日。文献纳入标准：与慢病管理有关的文献，限定文献类型为中文文献，并为期刊论文。文献排除标准：会议论文、会议报道、征文通知、学术交流通告，仅有摘要的文献及无关文献。最终获得3875篇文献。

    1.2 方法 将符合标准的期刊文献纳入研究，运用Bicomb 2.0软件整理纳入文献的年代、期刊分布及关键词词频等信息。依据孙清兰[3]提出公式提取高频关键词，然后运用Bicomb 2.0软件抽取高频关键词后建立关键词共现矩阵，利用Excel将矩阵导入Ucinet 6.0软件，利用UCINET 6.0软件中的Net-Draw功能绘制共现网络图。同时，将共词矩阵导入SPSS 21.0软件，运用聚类分析绘制聚类树状图。共现网络图中，连线表示两个高频关键词之间有共现关系，线条的数量和粗细代表亲疏程度，连线越多越粗，表明该关键词与其他关键词共现次数越多[4]。聚类树状图横坐标聚类标定距离表示两个主题词之间的平均距离 ......