俞鹏飞，罗颢文，刘建模，易应萍

    (南昌大学第二附属医院信息处医疗大数据研究中心，江西 南昌 330000)

    2016年6月，国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》[1]。同年底，国家卫生计生委启动健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程，全面推动大数据应用与健康医疗行业的深度融合。目前健康医疗大数据已成为国家大数据战略重要组成部分。同时，医院是数据密集产生的源头，且医疗数据、健康数据具有非常高的应用价值，通过大数据技术能够挖掘出重大价值，为临床诊疗、管理运营、医疗科研赋能。但由于数据质量低、标准化难等问题，导致医院数据使用效率低、难以产生价值。因此，建立医院大数据平台以及设计数据治理模型，利用数据仓库建模理论与医院数据平台建设经验[2]，起到提升数据质量、提高开发使用效率的作用，将使得医院数据资产化、促进智慧医院建设发展[3]。为此，本文提出了一种基于大数据架构的医院数据平台建设方法及治理模型，分析如下。

    1 医疗数据的现状与挑战

    1.1 数据种类多 不同于传统临床数据中心仅存储临床系统产生的原始数据，大数据平台采集的数据类型、种类更多，需要将不同系统数据进行集成汇聚[4]。主要包含医嘱、药品、检验、手术治疗等结构化数据，以及病历、护理文书、检查病理报告等非结构化、半结构化数据、基因测序数据、医学影像文件数据等，且需要通过自然语言处理对非结构化数据进行信息提取、结构化处理。

    1.2 数据质量不高 医疗数据质量普遍不高，主要体现在完整性、规范性、整合性。一方面，医院数据采集自各个业务系统，为了保障业务运行效率，采用前端验证后录入方式较难，无法保证数据完整性。另一方面，医院诊断、用药等医学术语标准多、更新快 ......