屈清慧，张馨洋

    (1.西安交通大学药学院《西北药学杂志》编辑部，陕西 西安 710061；2.中航工业西安飞行自动控制研究所，陕西 西安 710065)

    期刊的下载频次是评价科技期刊的重要指标之一，是指某一时间段内刊发论文的全文下载次数。下载频次既可快速、直观地反映该文献被读者阅读的情况，又可从侧面反映目前的研究热点和发展方向[1]。学术论文的下载频次越多，说明论文被阅读和使用越多[2-4]。关于期刊论文下载与被引的相关研究已经受到学者的重视[5，6]。《中国药房》是国家卫生健康委员会主管、中国医院协会和重庆大学附属肿瘤医院主办的国家级、国内外公开发行的药学学术类刊物，在《中国科技期刊引证报告(核心版)》[7]药学类期刊中综合评价总分为64.6，排名第一；在《中国科技期刊引证报告(扩刊版)》[8]中，2018 年影响因子为2.699，总被引频次为17,007。本文检索《中国药房》的高下载论文，统计分析其计量指标，为挖掘优质稿源、调整选题计划、提高期刊质量和影响力提供依据。

    1 数据与方法

    1.1 数据来源 数据来源于中国知网(CNKI)学术文献总库中的《中国学术期刊(网络版)》(CAJD)[9]。于2021 年1 月27 日登录中国知网高级检索页面，以期刊名称为检索词，以下载频次降序排列，精确检索文献《中国药房》2000 年～2021 年的论文，收集下载频次≥1000 的学术论文，将题名、发表时间、被引频次、下载频次等信息导入Excel 中保存。最终纳入392 篇论文进行研究。

    1.2 方法 统计分析《中国药房》高下载论文的基本数据、年度分布、作者人数、合著情况、机构类型分布、地区分布、基金资助情况、下载频次与被引频次的相关性、论文所属学科、论文研究内容和学术特征等。

    1.3 统计学方法 所有研究指标数据导入Excel 或SPSS 17.0 分析软件，运用文献计量学和统计学方法，对所有数据进行处理。应用K-S 检验分析样本数据是否符合正态分布，分析下载频次和被引频次的相关性，进行回归拟合，并建立被引频次和下载频次的数学模型[6]。

    2 结果

    2.1 高下载论文年度分布 对《中国药房》高下载论文的年度分布进行分析，见图1。

    图1 《中国药房》高下载论文的年度分布 ......