侯攀锋，何文英

    (1.石河子大学医学院预防医学系，新疆 石河子 832000；2.石河子大学医学院第一附属医院院内感染控制办公室，新疆 石河子 832000)

    传染病(infectious disease)的及时发现是传染病防控的前提，传染病监测预警是传染病防控体系的基础，也是传染病源头控制的关键。已有多位研究者提出了监测预警对于传染病防控的重要性[1，2]，但是面对新突发传染病，我国传染病监测预警体系仍然存在预警关口滞后、预警技术落后、预警信息来源单一等问题[3]。因此本文对传染病监测预警的相关研究进行综述，旨在发现监测预警过程中存在的问题，提出传染病监测预警研究的发展方向，为加强各类传染病的监测预警能力，构建重大疫情立体防治体系提出建议。

    1 传染病监测预警研究现状

    1.1 基于数学模型的传染病监测预警 基于数学模型的监测预警研究一般利用传染病监测数据，通过控制图法、时间模型、空间和时空模型等时间序列统计方法建立数学模型，最终达到传染病预警的目的。

    利用已知数据确定预测范围，判断观测值是否在范围内，这是控制图法的基本原理。当前研究利用该方法主要是针对季节性或周期性的传染病。张漪等[4]提出改进的C_CUSUM 预警模型，根据历史发病量算得每天的期望发病量，结合期望发病量计算基线水平，得到预警统计量，有效的提前了预警信号发出的时间，增强了预警模型分析的及时性。

    利用已知数据建立模型，通过数学方法计算预测值，然后与实际值相比较，评价模型拟合的好坏，这是时间模型的基本操作过程。齐孝旗等[5]收集了2014-2018 年福建省水痘病例资料，通过建立ARIMA 模型预测出2019 年的水痘病例人数，发现福建省水痘疫情呈上升趋势，提出在水痘高发季节对15岁以下人群以及小学场所加强防控措施。

    空间模型借助传染病监测系统的大量数据，同时与地理信息系统(GIS)相结合，实现了二者的融合应用 ......