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编号:447587
基于灰色关联与结构变动度对山东省某三甲医院住院次均费用的结构分析
http://www.100md.com 2021年11月28日 医学信息 2021年第22期
材料费,化验,1资料与方法,2结果,3讨论
     苏 勇

    (青岛市市立医院质量管理考核部,山东 青岛 266071)

    “十四五”卫生健康发展规划提出:全面实施健康中国战略,坚持基本医疗卫生事业公益属性,深化医药卫生体制改革[1]。“控费用、调结构”解决人民群众看病贵是当前医改亟待解决的问题[2,3]。2015 年10 月,原国家卫生计生委联合五部委发布了《关于控制公立医院医疗费用不合理增长的若干意见》[4],明确提出将控制公立医院医疗费用不合理增长作为深化医改的重要目标和任务,并提出一系列控费措施及包括住院次均费用及增幅在内的监测指标。2021 年6 月发布的《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》[5]中指出要深化医疗服务价格改革,支持公立医院优化收入结构,提高医疗服务收入占比。住院费用在医疗费用中占较大的比重,因此,研究住院次均费用变化趋势及内部结构特征具有非常重要的意义。本研究采用灰色关联和结构变动度相结合的方法对山东省某三甲医院2013-2020 年住院次均费用及其构成进行分析,从而了解住院次均费用的变动情况、结构变动的主要因素及各因素的关联度,为进一步优化医疗收入结构,建立合理的医疗控费机制提供数据支撑。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 数据来源于山东省某三级甲等综合医院2013 年1 月1 日-2020 年12 月31 日财务报表,计算2013-2020 年医院住院次均费用。依据《医院会计制度》[6],将住院费用分为床位费、诊察费、检查费、化验费、治疗费、手术费、护理费、卫生材料费、药品费及其他费用,数据真实可靠。

    1.2 方法 本研究的研究方法包括相关性分析、灰色关联分析法(grey relation analysis,GRA)和结构变动度分析法(degree of structure variation,DSV)。GRA最早由邓聚龙教授提出[7],主要依据序列曲线几何形状的相似程度来判断序列联系的紧密程度,曲线越接近表明序列间的关联度就越大,目前广泛应用于卫生经济学领域[8,9]。DSV 适用于处理动态数据,通过综合分析某一时期某事物的各组成成分变动的程度、方向及各组成成分对其总体结构变动的影响程度,反映事物结构的总体特征和变化趋势,近年来被广泛应用于医疗费用分析中[10-12]。

    1.2.1 灰色关联分析法 灰色关联分析法主要是通过关联系数、关联度两项指标进行分析,具体计算步骤如下:

    第1 步:确定参考数列和比较数列。以住院次均费用为参考数列X0(k),以各项费用如药品费、床位费等10 项为比较数列Xi(k),构建矩阵(i 为费用明细项目序列号 ......

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