郑津津，张惠荣，黄育北

    (天津医科大学肿瘤医院图书情报研究室/国家肿瘤临床医学研究中心，天津 300060)

    在国际精准医学发展计划的背景下，我国于2015 年2 月初始首次提出“精准医学”概念，3 月11日建立了精准医学的研究专家组，开展该计划，通过不断的努力，促进了精准医学计划的发展[1]。2016 年初，在“十三五”发展规划中，正式启动了对精准医学的研究，制定了相应的政策和发展规划，同时将它列为我国重点发展计划之一，随之全国范围内的不同机构，迅速开展了针对不同疾病的“精准医学”研究，极大的促进了其发展[2]。精准医学(precision medicine)是以个体化医疗为基础，随着分子生物学和高通量基因测序技术的飞速发展以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的医疗模式[3，4]。关于精准医学的文章数量迅速增长，表明精准医学的探究正在迅速发展。本文基于文献与引文分析概述了精准医学发展的演化轨迹，并强调该学科发展的历程。基于CiteSpace 选择的网络结构和计算属性分析发现学科发展趋势和模式，旨在促进该领域文献的科学前沿与发展动态[5]。视觉分析工具对于发现大量新发表研究中的关键发展节点具有较高研究价值，通过跟踪引文链接和引用矩阵间的相互关系，科学计量学的视觉分析技术能够引导学者关注到振动和迅速发展的研究前沿与热点。本研究基于Web of Science 核心合集数据库，以高被引SCI 论文数、影响因子、作者/机构合作关系、高频关键词为定量评价指标，运用CiteSpace、文献计量在线分析平台从文献计量学角度对2015-2020 年精准医学高被引论文进行研究，旨在评价精准医学的发展态势，为我国制定精准医学学科发展规划提供参考依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 基于Web of Science 核心合集(Science Citation IndexExpanded)和2019 版Journal Citation Report(JCR)，以“Precision medicine”作为检索主题词，数据采集时间为2015 年1 月1 日-2020 年12 月31 日，数据更新时间为2021 年3 月31 日，得到14 237篇基础数据，依据领域中的高被引论文过滤结果，最终获得有效数据为350 篇，纳入本研究。

    1.2 纳入与排除标准 纳入标准：①检索地址中包含精准医学相关研究文献；②满足符合文献计量学所需的相关高被引文献。排除标准：①涵盖信息不全的文献；②重复或撤稿的文献；③会议论文、社论、书籍章节 ......