梁若飞，张亚兰，向 月，唐晓平

    (川北医学院附属医院神经外科1，病理科2，四川 南充 637002)

    利用现代科技手段从传统中药中筛选新的广谱、高效的抗肿瘤药物已成为近年来科研工作者的研究热点。毛兰素(erianin)是从中药石斛中分离提取出来的单体，其化学名称是2-甲氧基-5-[2-(3,4,5-三甲氧基-苯基)-乙基]-苯酚(分子量为318.36)。目前已有研究发现[1-4]，毛兰素对包括膀胱癌、鼻咽癌及肺癌等在内的多种肿瘤细胞表现出抗肿瘤作用。本研究以毛兰素为研究对象，利用网络药理学对其潜在作用靶点进行预测筛选并分析，一方面，希望为毛兰素的药理作用机制研究提供新思路，另一方面，为寻找毛兰素的潜在抗肿瘤机制提供参考。

    1 材料与方法

    1.1 毛兰素作用靶点预测 在Pubchem[5]查询毛兰素信息，打开相应的条目，下载毛兰素2D 结构，保存为“sdf”格式。将毛兰素2D 结构导入HT Docking 数据库中(https://www.cbligand.org/HTDocking/search_struct.php)进行基于蛋白结构特征的反向分子对接的潜在靶点的预测，选取Docking Score>7.8 靶点进行后续分析。

    1.2 毛兰素作用靶点相关通路富集分析 排除非人靶蛋白后利用Uniprot[6]查询所获取的相关靶蛋白对应的基因名 ......