张心怡，张六一

    (湖南师范大学医学院护理系，湖南 长沙 410013)

    MIMIC(Medical Information Mart for Intensive Care)数据库是由麻省理工学院计算生理实验室和英国牛津大学的急诊科医生、计算机科学专家等共同建立的大样本重症监护数据库[1]。MIMIC数据库已经推出多个版本，目前最新的版本是MIMIC-Ⅲ1.4(V1.4)，其中包含2001 年6 月-2012年10 月在医疗中心住院的38 645 例成年个体和7875 例新生儿(出生至28 d)的58 000 余次住院临床诊疗信息、手术操作及患者住院期间的各项护理记录等[2]。国外应用MIMIC 数据库在临床数据库的建设和基于数据库信息挖掘开展临床研究方面发展迅速且日益成熟，而我国尚处于起步阶段[3]。资料详细、样本量大的病例数据库对临床研究具有重要的推动作用，国内目前缺乏资料齐全的临床数据库。因此，本研究基于PubMed 数据库，分析2010 年1月-2020 年12 月MIMIC 数据库研究的相关文献，应用文献计量学方法总结MIMIC 数据库的研究热点，旨在为国内深入开展MIMIC 数据库的相关研究提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 以MIMIC 数据库为主题词，扩展检索PubMed 数据库中2010 年1 月-2020 年12 月发表的相关文献。检索策略："MIMIC-Ⅲ"[All Fields] OR"MIMIC-Ⅱ"[All Fields] OR "MIMIC database"[All Fields]AND2010[PDAT]:2020[PDAT]，运用EndNote X7 进行查重，无重复文献。

    1.2 方法 ①下载与导入文献题录，PubMed 将电子版出版在2020 年，纸质版出版在2021 年的文献也纳入，这类文献的年代视为2020 年进行统计分析。将所有文献题录以Note First 格式导出，得到一个XML 格式文件，将文件导入书目共现分析系统[4](BICOMB 2.0)；②提取与统计主题词，在BICOMB 2.0中提取并统计“主要主题词+副主题词”；③选取高频主题词，基于Donohue JC 高频词与低频词分界公式[5]，同时结合专业知识选取高频主题词，生成词篇矩阵和共现矩阵；④绘制树状图，将词篇矩阵txt文件导入SPSS 22.0 进行系统聚类分析 ......