李玮祎，徐中阳，孟知谦

    (1.杭州医学院护理学院，浙江 杭州 310000；2.杭州医学院图书馆，浙江 杭州 310000；3.北京百瑞宏霖生物技术有限公司，北京 100000)

    近年来，“丁香医生”“春雨医生”等兼具医疗和社交双重价值的在线健康社区(online health communities，OHCs)受到了国内用户的青睐。截止2020 年，国内移动医疗行业用户已经超过6 亿人[1]。在线健康社区用户规模的快速增长同样引起了国内外学者对用户信息行为领域的广泛关注。隐私披露行为(privacy disclosure behavior，PDB)是指用户主动向在线健康社区中的注册卫生技术人员或其他用户披露自身的职业、既往病史以及治疗经历等隐私信息的行为[2]。用户主动披露个人的隐私信息，不仅能获得更有效的治疗方案，而且能得到其他用户的信息支持和情感支持，还能帮助其他患有相同疾病的用户，但同样存在隐私泄露的风险[3-5]。如何在保证隐私安全的情况下促进用户的隐私披露行为是社区管理者和相关研究者共同关注的问题。鉴于此，本研究采用隐私计算理论，以中青年用户群体为研究对象，构建在线健康社区隐私披露行为的影响因素模型，旨在为完善在线健康社区提供参考。

    1 理论基础与研究假设

    1.1 隐私计算理论 隐私计算理论(privacy computing theory，PCT)是指用户在披露个人隐私前会衡量自身的预期收益与可能带来的风险，如果预期收益大于风险时，用户会选择披露个人隐私；反之，用户不会选择披露个人隐私[6]。隐私计算理论具有良好的应用价值，目前被广泛应用于互联网环境下的用户隐私披露行为研究[7]。张敏等[8]采用隐私计算理论构建了模型，证实了用户具备一定的隐私计算能力，在使用在线健康社区的医疗健康服务前会评估自身披露隐私带来的风险和预期效益，再根据评估结果进行决策。王喻超[9]的综合隐私计算理论、社会交换理论以及信任理论构建了虚拟健康社区用户健康信息因素披露意愿的影响隐私模型。本研究采用隐私计算理论，从感知收益和感知风险两方面深入分析用户隐私披露行为的影响因素 ......