张洪禄，滕 悦，汤唯艳，汤依群，吴剑秋

    (1.江苏省肿瘤医院内科，江苏 南京 210000；2.中国药科大学基础医学与临床药学学院，江苏 南京 210000)

    非特指性外周T 细胞淋巴瘤(PTCL-NOS)是外周T 细胞淋巴瘤(PTCL)中最常见的类型，超过30%的PTCL 患者被归类于PTCL-NOS[1]。由于PTCL-NOS 具有高度异质性和耐药性，目前所采用的一线方案是沿袭B 细胞淋巴瘤治疗方案而来，绝大部分治疗方案缺乏高水平的证据或生物学基础[2]。虽然近年来不断有针对PTCL-NOS 的新药面世，但此类患者与B 细胞淋巴瘤患者相比仍存在预后差、复发率高的问题，因此阐明PTCL-NOS 的分子机制和寻找有效药物对该病的治疗尤为重要。近年来，生物信息学技术在确定疾病潜在的关键基因靶点、信号途径，疾病诊断和疾病发生的预测等多方面发挥着越来越重要的作用。本研究使用R 语言软件与在线生物信息学分析工具，筛选影响PTCL-NOS 的关键信号通路和差异表达基因，并对可能对PTCL-NOS 产生治疗作用的药物进行筛选，以期为PTCL-NOS 的研究和治疗提供新的思路。

    1 资料与方法

    1.1 GEO 基因芯片的获取和分析 登录美国国立生物中心基因数据库(NCBI-GEO)网站(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)，将筛选研究类型设置为expressionprofilingbyarray，筛选种属为homospiens，检索词为expression data from PTCL 后，检索到GSE132550 芯片数据集，GSE132550 芯片数据集中包含了68 个PTCL-NOS 患者的样本，18 个Lennert淋巴瘤患者样本和16 个来自于健康志愿者T 细胞的样本。下载GSE132550 的表达谱(.txt 格式文件)和相关临床信息(.soft 格式文件)。应用GPL18281平台对其进行表达谱注释分析。选取GSE132550 芯片数据集中PTCL-NOS 和健康志愿者的样本进行进一步研究 ......