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编号:447926
基于文献计量视角的医学信息学高被引论文特征研究
http://www.100md.com 2022年9月9日 医学信息 2022年第15期
科研机构,资助,1资料与方法,2结果与分析,3讨论
     陈晓炜,邢美园

    (浙江大学医学院附属第一医院图书馆,浙江 杭州 310003)

    自20 世纪70 年代末首次规范医学信息学(medical informatics,MI)学科名称以来[1],国际医学信息学领域发展迅速。我国于20 世纪80 年代起发展医学信息学[2],科研学者积极开展相关研究,但研究成果及科研能力仍有较大提升空间。因此,分析国内外医学信息学领域高质量论文的文献特征信息有助于提升我国的科研质量。目前已有研究采用文献计量学对该领域的学科发展路径[3]、发展趋势、研究热点、学科教育等[4-7]进行深度剖析,但存在仅讨论国内医学信息学发展、侧重分析研究热点及发展趋势、发表时间较早、文献质量良莠不齐等不足。本研究以2022 年3 月10 日基本科学指标(ESI)数据库更新的医学信息学高被引论文(Highly Cited Papers)为研究对象,对发文年限、期刊、作者、国家/地区、研究机构、基金等文献特征信息进行分析总结,利用Incites 平台、VOSviewer_1.6.13 和CiteSpace 5.8.R3 可视化软件进行深入挖掘,以期追踪核心国家、核心机构、核心作者的科研表现,揭示国际医学信息学研究现状,旨在为我国医学信息学领域研究人员开展科研工作提供客观数据支持。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 在Web of Science 核心合集的SCI 数据库(Science Citation Index Expanded)中检索医学信息学领域相关文献,检索式为“Web of Science 类别=Medical Informatics”,点击“Highly Cited Papers”,共获得ESI 高被引论文479 篇,其中8 篇为热点论文,期刊论374 篇,综述105 篇,会议7 篇。

    1.2 方法 使用Microsoft Excel 和Incites 平台整理统计文献特征信息;Python 脚本对作者数据进行归并整理,仅统计位列第一的作者信息,整理归并机构数据时仅统计分析一级机构,并进行人工确认。同时,使用VOSviewer_1.6.13 和CiteSpace.5.8.R3 软件绘制国家/地区合作网络和科研机构合作网络图谱。

    2 结果与分析

    2.1 发文年份特征 医学信息学领域的总发文量和高被引论文数呈总体上升趋势,2020 年尤为明显。高被引论文的总被引次数为101 619 次,篇均被引次数为212.15 次,6 篇被引次数超过1000 次 ......

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