建档立卡贫困户住院患者医疗费用因子分析
化验,住院费用,1对象与方法,2结果,3讨论
为解决农村建档立卡贫困人口的因病致贫问题,山西省于2017 年7 月制定了专项政策用于保障贫困人群的正常医疗需求,患者在县级、市级和省级医院住院个人年度自付分别不超过1000、3000 和6000 元。该政策保障了建档立卡贫困人口的正常医疗需求,避免了因病致贫和返贫问题,但由于保障政策的高福利性,也容易诱导不合理就医
。以往研究发现
,精准扶贫人群的医疗费用高于一般就诊人群,容易产生过度医疗现象,给本就紧张的医保资金增加了负担,对医疗保障政策的可持续性造成影响。目前该政策已实施3 年多,需对建档立卡贫困户住院患者医疗费用进行分析,控制不合理费用,提高医保资金的合理使用水平。本研究应用因子分析对建档立卡贫困户住院患者医疗费用进行分析和归类,现报道如下。
1 对象与方法
1.1 研究对象 选取2018 年1 月1 日-2020 年12月31 日在大同某市级三级医院住院的农村建档立卡贫困人口患者作为研究对象。纳入标准:医保患者费用信息表中“人员类别名称”字段为“建档立卡贫困人口”;患者户籍所在地为大同市下辖区县;患者诊疗信息完整。排除标准:入院后当天出院的患者;入院后仅检查未做治疗的患者。共有1363例纳入研究,且所有患者均知情同意并签署知情同意书,该研究通过医院伦理委员会批准(伦审2021 年第30号)。
1.2 方法 从医院HIS 系统中提取2018-2020 年3年建档立卡住院贫困户患者的诊疗信息,包括性别、年龄、住院次数、住院天数、疾病诊断、危重、手术、住院总费用和住院分类费用等指标。住院分类费用包括:材料费、床位费、护理费、化验费、检查费、麻醉费、手术费、血费、治疗费、药品费和诊查费11 项。
1.3 统计学方法 采用SPSS 18.0 统计软件进行数据分析,计量资料以中位数(
)和四分位数间距(
)进行描述,组间比较采用Kruskal-Wallis
检验;住院分类费用的因子分析应用主成分分析法,提取特征值大于1的因子,使用最大方差法进行因子旋转。以
<0.05 表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1 一般情况 1363 例建档立卡贫困户住院患者年龄1~93 岁,中位数63 岁,四分位数间距16 岁;男性748 例,女性615 例;住院日2~159 d,中位数12 d,四分位数间距9 d;住院费用2337~70 031 元,中位数10 482 元 ......
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