陈 科，陈继军，陈赵乐，樊菲菲，刘传明

    (解放军空军军医大学第一附属医院急诊科，陕西 西安 710032)

    胃癌(gastric cancer，GC)是最为常见的消化道恶性肿瘤之一。流行病学数据显示，2020 年美国GC新确诊患者27 600 例，当年病死于胃癌者11 010例，GC 已成为癌症相关死亡的主要原因之一[1，2]。目前我国GC 患者整体预后较差的主要原因为早期诊断不完善，早期或超早期患者比例较少，胃癌患者常发现于晚期，大多已出现远处转移或区域淋巴结转移[3]。因此，探索新的与胃癌发生发展密切相关的基因，对于开发新的胃癌患者预后或治疗反应率的生物学分子标志物，以及可能成为胃癌靶向分子的意义重大。本研究通过公共数据库探讨肉碱棕榈酰转移酶1C(carnitine palmitoyltransferase 1C，CPT1C)在胃癌组织中的基因表达水平和与甲基化的关联，及与患者临床病理特征和预后的关系，并通过GSEA富集分析对CPT1C 可能参与的信号通路进行分析，以期为CPT1C 在胃癌中的研究提供依据和方向。

    1 材料与方法

    1.1 TCGA 资料下载 从TCGA 数据库(https://portal.gdc.cancer.gov)下载有关胃癌的表达谱数据和临床表型数据，采用R 语言(版本：3.5.1)提取CPT1C 数据，分析其表达水平与临床病理参数及预后的关系。

    1.2 TCGA 数据处理和分析 删除胃癌患者中生存时间<30 d 的样本，以CPT1C 表达量的中位数将其分为高表达组和低表达组。然后使用GSEA 4.0.1 软件对高表达组和低表达组的样本进行基因集富集分析，其中c2.cp.kegg.v 6.0.symbols.数据集从GSEA 网站的MisgDB 数据库获取，采用缺省加权富集统计方法进行富集分析，设置随机组合次数为1000 次。最后使用R 语言的ggplot2 包进行多GSEA 富集分析的图形绘制。

    1.3 Kaplan-Meier Plotter 数据分析 在Kaplan-Meier Plotter 数据分析平台中检索CPT1C 基因，并应用在线分析软件绘制CPT1C 高低表达的生存曲线 ......