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编号:448208
基于无监督学习的心系疾病核心症状群提取研究
http://www.100md.com 2022年12月12日 医学信息 2022年第20期
轮廓,类别,1资料与方法,2结果与分析,3总结
     姜荣荣,李娉婷,杨涛,3

    (1.南京中医药大学护理学院,江苏 南京 210023;2.南京中医药大学人工智能与信息与信息技术学院,江苏 南京 210023;3.江苏省中医外用药开发与应用工程研究中心,江苏 南京 210023)

    中医将心脑血管疾病称之为心系疾病,由于发病率高、致残率高和死亡率高,其已成为世界最大的公共卫生问题[1,2]。中医药在心脑血管疾病诊治方案具有一定的优势,特别是在慢病调理、疾病防治方面具有特色[3,4]。中医临床讲求“四诊合参、辨证论治”,即医生通过“望闻问切”收集患者的临床信息,通过中医理论进行思辨,分析总结证候,并给出相应的治疗方案。其中“证”可以认为是针对“核心症状群”的抽象概念,把握了“核心症状群”就可以把握“证”的本质[5]。由于心系疾病病种较多,病理演化复杂,临床上往往出现多脏腑病变,表现极为复杂,给临床诊疗带来困难。迫切需要根据真实世界的临床实际情况,分析总结心系疾病的核心症状群,进而更好地把握心系病证,为中医临床诊疗提供依据。当前,症状群研究已成为医学界高度关注的热点之一。国外学者Dodd 等较早提出了症状群研究,主要指2 个及2个以上的症状同时出现的情况[6]。之后学者们在肿瘤[7]、免疫系统疾病[8]、重大慢性疾病[9]等复杂性疾病方面进行了大量研究。国内很多学者也围绕疾病症状群进行了研究和探索[10-12] ......

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