李 敖，王玉然，王文浩

    (潍坊医学院附属医院肿瘤科1，放疗科2，山东 潍坊 261041)

    截至2020 年，肺癌发病率位居第2 位，死亡率高居首位[1，2]。肺腺癌是肺癌常见的组织学亚型之一。肺癌发病机制、进展及耐药的分子机制是肺癌精确治疗的研究热点，也是药物治疗的关键。可靠的生物标志物对于肺癌的准确诊断和治疗至关重要。研究发现[3]，自噬在非小细胞肺癌的发展、治疗和耐药中起重要作用。自噬是发生在特定生物过程中，由多种信号通路调控的一种细胞程序性死亡方式[4]，其可参与肿瘤生长调控[5，6]。在肺癌细胞学实验中，表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂可以激活自噬。本研究利用生物信息学方法对肺腺癌中自噬相关基因(autophagy-related genes，ATGs)的差异表达进行分析，根据Cox 分析建立ATGs 的预后模型，以期为ATGs 在肺腺癌患者预后评估和靶向治疗中的应用提供新的研究方向，现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 肺腺癌基因表达数据及相关临床基础数据来源于TCGA 数据库(https://portal.gdc.cancer.gov/)。从TCGA 数据库获取54 例正常组织和497 例肿瘤组织的RNA 测序数据，并获取相应的临床数据。利用R 软件对样本中的差异表达基因进行Wilcox 检验。从人类自噬数据库HADb(http://www.autophagy.lu/)中共检索到232 个ATGs。为了筛选差异表达的ATGs，阈值设定为logFC>1.0，FDR<0.05。

    1.2 GO 和KEGG 对差异表达ATGs 富集分析 使用R 软件进行GO 富集分析和KEGG 富集分析，其中GO 富集分析包括生物过程(biological process，BP)、细胞成分(cell components ......