基于Joinpoint 模型的我国和境外输入新型冠状病毒感染趋势对比
转折点,病例,1资料与方法,2结果,3讨论
王朝阳,刘泉泉,田正福,马佳琪,张利萍(新疆医科大学医学工程技术学院,新疆 乌鲁木齐 830017)
自2019 年年底至今,在全球200 多个国家和地区已发现新型冠状病毒感染,且其感染病例的数量还在逐步上升[1]。我国新型冠状病毒感染情况已得到基本控制,仅有少数境外新型冠状病毒感染输入病例。针对新型冠状病毒感染的大流行,很多学者从各个方面如病毒学[2]、流行病学[3]等进行了研究和报道。该病毒传染性强,并且在世界范围内迅速传播。截至2021 年8 月31 日,全球累积超过2 亿新型冠状病毒感染者,我国累积报告确诊新型冠状病毒感染94 879 例,累计境外输入型冠状病毒感染者8321例。Joinpoint 模型是由美国国立癌症研究所开发的用于肿瘤时间趋势分析的统计方法。分析始于存在最小的“转折点”数量,检验是否有1 个或更多的“转折点”,将年份发病率曲线分为若干有统计学意义的区段[4]。目前,我国未再出现全国范围的新型冠状病毒感染,但是国外疫情的防控形势依然不容乐观,每日新增的感染人数仍然维持在较高的水平[5],我国“外防输入”压力依然较大。相关研究或报道均表明新型冠状病毒感染防控工作常态化后我国几起规模较大的本土疫情与境外输入人或物有密切联系[6]。本研究根据我国每日新增新型冠状病毒病感染人数和境外日输入新型冠状病毒感染人数的时间趋势分别拟合对数线性Joinpoint 模型,得到重要节点,再依据我国采取的政策分析节点前后感染情况的波动原因。
1 资料与方法
1.1 资料来源 收集2021 年5 月1 日-8 月31 日我国新型冠状病毒感染日新增感染的病例数及境外日输入新型冠状病毒感染的病例数,数据均来自中华人民共和国国家卫生健康委员会官网。
1.2 方法
1.2.1 Joinpoint 回归模型及计算原理 Joinpoint 回归模型(JPR 模型)主要用于分析时间序列或其他有序数据的趋势变化 ......
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