基于CiteSpace 的多发性骨髓瘤护理的可视化分析
发文,图谱,聚类,1资料与方法,2结果,3讨论,4总结
张芳,张丽平,包利红,方颖,李维燕,车云霞,田芳,华烨(1.甘肃中医药大学护理学院,甘肃 兰州 730000;2.甘肃省中医院护理部,甘肃 兰州 730050)
多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)起源于骨髓内B 细胞,以骨髓中浆细胞异常增殖为特征的血液系统恶性肿瘤,主要表现为骨病损、肾功能不全、贫血、感染和高钙血症。随着疾病的发展,还可能出现心力衰竭、肾衰竭等严重并发症。MM 发病率占血液肿瘤患者的10%,在血液系统肿瘤中排名第2位。研究显示[1,2],我国MM 分别位于癌症发病及死亡原因的第22 位及19 位,其发病率近年来呈上升趋势,严重影响人类身体健康。而优质护理可减轻MM 患者疼痛症状,增强患者乐观面对疾病的信心,改善患者生命质量。但国内少有对MM 护理的文献分析。CiteSpace 是由陈超美教授及其团队开发,以JAVA 应用程序为基础用于绘制知识图谱的软件,通过图谱展现所研究文献的相关内容[3]。因此,本研究基于CiteSpace 软件对我国MM 护理的相关文献进行可视化分析,探究自CNKI 建库至今MM 护理的现状及发展趋势,以期为MM 护理研究提供参考。
1 资料与方法
1.1 资料来源 选择中国知网(CNKI)数据库,设定检索策略为:主题词=“多发性骨髓瘤”AND 主题词=“护理”检索,时间范围为自建库至2022 年3 月1日。初检共获得568 篇文献,剔除会议文献、科技成果、不完整文献、重复文献以及无关主题的文献等,
最终纳入514 篇有效文献。
1.2 数据分析 将纳入的文献用Refworks 格式导出,以download.txt 格式保存至input 文件夹中。使用CiteSpace5.8.R3、Excel 软件对发文量、发文机构、发文作者及关键词作节点分析,时间跨度为1984-2022,时间切片设置为1 年,其他均为默认设置,绘制可视化图谱。关键词聚类图谱中,Modularity 值(Q)>0.3,说明每个社团聚类结构明显;Silhouette 值(S)>0.7,表明聚类高效,可信度高;聚类编号越小,说明聚类包含的节点数目越多[4]。
2 结果
2.1 发文量分布 在CNKI 数据库中,1984 年始见MM 护理的相关文献,发文量呈现出总体向上的波浪式曲线;2007 年前,年均发文量不足16 篇;2017-2018 年,发文量明显上升 ......
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