陈 豪，过华蕾，王文慧，尹晓娜，龚仪棠，金 晨，李 兢

    (杭州市妇产科医院病理科，浙江 杭州 310000)

    宫颈鳞状细胞癌(squamous cell carcinoma of cervix，SCC)是最常见的妇科恶性肿瘤之一。据世界卫生组织国际癌症研究署(IARC)发布的2020 年全球最新癌症负担数据显示[1]，2020 年全球新增宫颈癌60 万，新增宫颈癌死亡34 万例，发病人数和死亡人数在女性癌症中均位居第4。而我国每年约有14万例宫颈癌的新发病例，每年大约有2 万妇女死于宫颈癌；从宫颈癌前病变发展到严重的浸润癌通常需要数年时间(一般是8～10 年)，对早期宫颈癌进行治疗的难度相对较小，费用也较低[2]。因此，早期宫颈癌的及时检出具有重要临床意义。近10 年来，随着计算机技术的快速发展和数字病理的产生，人工智能(artificical intelligence，AI)技术在宫颈癌的细胞学筛查方面取得不少成绩[3-6]，但在组织学切片的应用方面还有待完善和开拓[7，8]。本研究结合数字病理切片和AI 技术，用AI 对高级别鳞状上皮内病变(HSIL)、微小浸润性鳞状细胞癌(早期癌)及浸润性宫颈鳞癌(浸润癌)这三类鳞状上皮病变进行识别判读，并对其诊断结果进行统计分析，旨在分析AI 技术在宫颈组织学切片辅助诊断的应用价值。

    1 材料与方法

    1.1 样本来源 收集杭州市妇产科医院2016 年1月-2020 年12 月宫颈鳞状上皮病变患者113 例的组织学切片。患者中位年龄45 岁，组织学切片包括宫颈活检、锥切及肿瘤根治标本，病理诊断结论均由2 名中级以上病理医师阅片复核 ......