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编号:448804
灰色GM(1,1)模型下广西卫生人力资源需求预测研究
http://www.100md.com 2023年5月23日 医学信息 2023年第10期
执业,技术人员,1资料与方法,2结果,3讨论
     杭苒枫,王思远,韦莹珏,刘建英,石武祥,黄照权

    (桂林医学院公共卫生学院1,工会2,广西 桂林 541000)

    卫生资源合理配置是保障居民公平享有健康权益、促进健康公平的重要条件[1]。卫生人力是一个国家、地区卫生系统的重要组成部分,是卫生系统维持和强化自身功能的关键,是反映一个国家、地区卫生服务水平的重要标志,是卫生资源中的基本要素[2]。各类卫生人员是医疗卫生服务的提供者和执行者,对其合理配置是卫生事业可持续发展的基础,关系到卫生服务的公平利用[3]。国内对卫生人力预测使用较多的方法为灰色模型GM(1,1)、BP 神经网络模型、ARIMA 模型[4,5]。灰色GM(1,1)模型针对时间序列短、统计数据少的分析与建模有独特效用,且具有预测精度高、效果好的特点[6,7]。本研究通过灰色GM(1,1)模型对2011-2020 年广西卫生人力情况进行分析,并对2023-2025 年卫生人力情况进行预测,为科学制定卫生人力资源分配政策提供理论依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 数据来源于2012-2021 年《中国卫生(健康)统计年鉴》,可得到2011-2020 年广西壮族自治区卫生人员总数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、管理人员数等相关数据。

    1.2 方法 通过灰色预测模型GM(1,1)对2023-2025 年广西壮族自治区卫生人力资源配置情况进行预测。灰色预测模型(gray forecast model)由华中科技大学的邓聚龙教授创立,针对时间序列短,统计数据相对较少的建模进行预测。(1,1)模型构建方法分为建立一阶累加数据序列、利用最小二乘法得到参数α 和μ、建立GM(1,1)模型三步[8]。根据表1 判断灰色预测的拟合度[9],模型精度越高,拟合效果越好,越适合于外推研究。

    表1 模型拟合检验的判断标准

    1.3 统计学方法 利用Excel 2013 对原始数据进行录入处理 ......

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