基于人工智能学习模型在结节性硬化症相关肾血管平滑肌脂肪瘤诊疗中的研究
三维重建,肾脏,卷积,1传统三维重建技术的背景及发展现状,2智能化技术的兴起及其在医学领域的发展,3智能化技术的分类及基本原理,4AI辅助下学习模型的应用,5智能化模型的优势及特点,6总结
段永飞,高继学,倪建鑫,严奉奇,郭佳恒,王东升(1.延安大学医学院,陕西 延安 716000;2.延安大学附属医院泌尿外科,陕西 延安 716000;3.西安市人民医院泌尿肾脏病院,陕西 西安 710004;4.空军军医大学第二附属医院泌尿外科,陕西 西安 710038;5.西安医学院临床医学院,陕西 西安 710021)
结节性硬化症(tuberous sclerosis complex,TSC)是一种由TSC1 或TSC2 基因突变,导致mTOR 通路过度激活,从而促进多系统良性肿瘤生长的多系统遗传病[1]。TSC 在肾脏多表现为肾血管平滑肌脂肪瘤(renal angiomyolipoma,RAML)[2],虽然它是一种良性肿瘤,但随着肿瘤体积的增加,破裂所导致的出血风险及动脉高压等并发症使其成为成年TSC 患者死亡的主要原因[3]。依维莫司作为一种mTOR 抑制剂,其可显著减少RAML 的总体积。在2020 年《结节性硬化症相关肾血管平滑肌脂肪瘤诊疗与管理专家共识》[4]中指出,mTOR 抑制剂将作为无症状且RAML直径>3 cm 的成年患者的首选治疗方案。TSCRAML 患者需要长期持续随访,通过影像学监测肿瘤体积的变化及评估依维莫司的治疗效果,三维成像可直观立体的展现出肾脏及肿瘤解剖的特点,有效弥补了传统二维成像的不足,并且还可精确评估肿瘤体积的变化,可很好的应用于TSC-RAML 的诊断及随访中。目前用于评估肾脏和肿瘤体积的三维处理软件繁琐、手动且耗时,较难于临床开展,而智能分割技术的兴起可更好地构建出器官三维模型,并且能够自动、精确地分割肾脏和肿瘤,为患者提供更科学、更客观的诊疗意见。本文就传统三维重建技术的背景及发展现状、智能化技术的兴起及其在医学领域的发展进行概述,了解其主要分支及基本原理,阐述智能化技分割技术辅助下所构建三维模型的特点及在TSC-RAML 诊疗中的应用及前景,以期为推动TSC-RAML 的诊断、随访及精准体积评估进入智能化时代提供参考。
1 传统三维重建技术的背景及发展现状
三维重建技术在医疗领域的应用可追溯到本世纪初 ......
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