刘良楹，武俊伟，陈硕，安新颖

    (1.北京协和医学院/中国医学科学院/医学信息研究所，北京 100020；2.解放军总医院研究生院图书馆，北京 100853)

    目前对临床科研绩效进行评价的时候，通常会对个人发表的论文进行考量[1，2]，但共同第一作者和共同通讯作者的存在为临床科研绩效评价带来了难题[3]。不同机构在实践中对共同第一作者和共同通讯作者的处理方式各不相同[4-6]，但并未有统一、科学、经过理论和实践验证的方法。本研究对存在共同第一作者和共同通讯作者的论文以及作者贡献声明进行统计和分析，并计算作者贡献声明要素指标权重，旨在为共同第一作者和共同通讯作者内部之间贡献度的分配方式研究提供一定的理论基础。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 在Web of Science 核心合集中，选择主题字段，以(Corona Virus Disease 2019 OR COVID-19)为检索策略式，时间截止为2020 年12月31 日进行检索，通过限定文献类型为ARTICLE，初步得到25 493 条记录。

    1.2 数据清洗 将检索得到的25 493 条记录导入Excel 中进行清洗。首先根据文献标题进行排序，结合标题、作者、刊载期刊名称、卷、期、页码等题录信息进行甄别，剔除重复记录，如果存在除WOS 号以外其他信息均相同的情况，则需要返回至SCI 数据库追溯原数据，判断其是否为同一篇论文。然后将记录中综述、系统综述、Meta 分析、文献复习、病例报告、会议论文等非论著的文献类型剔除，仅保留论著。进行期刊影响因子匹配，删除刊载期刊影响因子不足5 分的期刊论著，仅保留期刊影响因子5 以上的期刊论著。剔除无法获取原文的文献后，通过逐一阅读原文的方式，将不存在共同第一作者或共同通讯作者的文献、文中无作者贡献声明的文献，以及实际文献类型非论著的文献剔除。

    1.3 指标确立 对共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素进行规范化标注，按照实际的意义，并参考前期文献调研结果对研究构思设计、数据获取、数据(管护、调研)、数据的统计分析和解释、方法学、实验设计、实验实施、材料支持、提供样品、患者相关工作、动物相关工作、建立模型、运行模型、编写代码、计算推导、采购、准备伦理、技术支持、论文撰写、论文修订、制作图表等可视化工作、(管理、监督、建议、验证)等统筹性工作、提供/获取基金支持等贡献声明要素再次进行归类，形成新的共同第一作者和共同通讯作者贡献声明要素指标的体系。最后按照新的共同第一作者和共同通讯作者贡献声明要素指标的体系 ......