摘要：目的" 使用数据挖掘技术研究肝功能检查数据，分析肝功能检查指标与肝癌诊断的关联，探究肝癌早诊断、早治疗的辅助数据分析方法。方法" 构建决策树C4.5模型并提取决策方法，并以Bagging方法优化；采用网格划分法和粒子群优化算法优化支持向量机模型；构建多层感知机(MLP)和卷积神经网络(CNN)进行性能比较。基于决策树和SVM模型进行特征属性分析和最优特征子集选择。结果" Bagging决策树模型、SVM、MLP模型的10交叉检验准确率分别为95.18%、95.60%、90.17% ......