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编号:448940
基于CiteSpace 的我国多学科诊疗门诊研究的可视化分析
http://www.100md.com 2023年9月20日 医学信息 2023年第18期
图谱,聚类,1资料与方法,2结果,3讨论
     童 延,单银娣,周 倩

    (浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院门诊部,浙江 杭州 310000)

    多学科诊疗(multidisciplinary team,MDT)模式起源于20 世纪90 年代,美国率先提出了这一概念,即指临床多学科工作团队针对某一疾病进行临床讨论,有计划地为患者制订出规范化、个体化的最佳治疗方案[1]。CiteSpace 利用可视化技术能够探索科学知识的研究变化过程和核心文献,已经成为现今最流行的可视化分析软件之一[2]。通过CiteSpace 对“互联网+”门诊[3],医院信息管理[4]进行可视化分析,可以为医院管理研究者确定各自领域的研究热点以及研究方向提供帮助。但国内针对多学科诊疗门诊研究的可视化分析研究较少,基于此,本研究通过搜集国内发表的多学科诊疗门诊相关研究文献,并用CiteSpace 软件进行可视化分析,探究多学科诊疗门诊的研究现状、研究热点以及发展趋势,以期为进一步探索研究前沿及日后深入研究提供帮助。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 本研究数据均来源于中国知网(CNKI),以“(多学科门诊OR 多学科诊疗门诊OR联合门诊OR MDT)AND 门诊”为检索策略式,检索时间为建库至2022 年8 月15 日,初步检索890 篇文献。纳入标准为符合多学科诊疗门诊主题的相关中文文献,排除标准为检索到的英文文献、会议报告、报纸、科技成果和论文。最终共纳入225 篇文献。

    1.2 方法 将225 篇文献用Refworks 的格式导出后,用CiteSpace5.8.R3 软件进行格式转换,并对机构、作者及关键词进行可视化分析。其中时间跨度“Time Slicing”为2007-2022 年;时间切片“Year Per Slice”选项设置为1;节点类型(Node Types)分别选择Keyword、Institute 和Author;联结强度(Links Strength)选择为Cosine 算法,每年文献中被引频次最高节点设置为50(Top N 设定为50),网络剪裁方式(Pruning 栏)选择寻径网络(Pathfinder),运行软件生成各类图谱。在关键词共现分析基础上,采用软件推荐使用的对数似然率(Log-likelihood Rate,LLR)算法进行聚类分析。聚类模块化值Q 可反映网络的模块度 ......

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