彭正同，马玉凤，刘 波，贠小燕

    (甘肃省人民医院感染管理科，甘肃 兰州 730000)

    近年来，恶性肿瘤是导致我国城乡居民死亡的主要病症，且发病人群越来越趋向于年轻化[1]。胃癌位于我国各种恶性肿瘤发病率第3 位，胃癌发病有明显的地域性差别，总体是农村高于城市，男性高于女性[2]。而癌症治疗的经济负担较重，因此研究胃癌住院费用构成及影响因素对合理利用卫生资源、制定医院卫生政策和减轻患者经济负担有重要意义。目前，关于住院费用的研究较多，多运用数理统计工具，结合传统回归分析方法，如多元线性回归分析、Logistic 回归分析、COX 半参数分析模型及因子分析探索住院费用的影响因素，预测住院费用变化趋势。但传统的回归方法存在一定的局限性，如因素之间存在共线性。路径分析模型起源早，核心概念在20 世纪20 年代初期被相关研究人员提出，可应用线性方程系统表示内生变量与外生变量之间，以及内生变量与内生变量、外生变量与外生变量之间关系的一种统计方法，路径图是用来表示各内外生变量间路径与相关关系的图形，准确的反映路径分析模型的主要结果。而住院费用影响因素较为复杂，年龄、性别、手术、住院天数等对住院费用的影响程度存在差异，部分变量对住院费用有直接或间接影响。本研究基于路径分析模型对胃癌患者住院费用影响因素进行分析，以期为有效控制住院费用、降低患者直接费用负担以及单病种付费管理等研究提供参考和依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 对甘肃省某三甲医院2019 年1 月1日-2021 年12 月31 日收治的胃癌住院患者进行分析，根据ICD-10 编码原则以出院诊断为胃任何部位的恶性肿瘤及相关治疗出院的患者作为研究对象，以通过病案首页提取性别、出院诊断、入院病情、住院费用等关键信息为研究内容，对研究数据进行逻辑性检验，剔除住院天数为0 或者大于40 d 的患者资料(异常值)，以及删除所研究影响因素不全的样本，共收集2361 例胃癌患者住院病案首页信息。

    1.2 方法 本研究模型设定内生变量与外生变量 ......