刘爱群

    (中山市博爱医院组织人事办公室，广东 中山 528400)

    目前，随着大数据技术的飞速发展，数据已经成为企业决策制定中不可或缺的重要因素。尤其是在医疗领域，随着人口老龄化的加剧和医疗需求的不断增长，医院人力资源的配置问题已经成为一个亟待解决的重要问题。在这种背景下，大数据分析技术的出现为医院人力资源管理提供了新的思路和手段[1-3]。在现代社会中，人力资本成为新的战略性因素，已经成为企业竞争中的重要核心。在医院领域中，人才是医治患者的关键因素，管理好医院的人力资源已经成为医院管理中不可忽视的问题。然而，传统的人力资源管理只是依据经验和规章制度进行管理，无法针对个体员工的教育、培训成长进行精细化管理，也无法针对员工表现、绩效和能力等方面进行深入细致的评估和优化管理。因此，拥有庞大、自动化和科学化的人力资源数据库，成为目前医院管理转型和升级中的关键点[4]。本研究主要探讨大数据分析在优化医院人力资源配置决策中的应用，通过构建全景式人力资源管理数据平台和人力资源大数据分析模型等方法，深入分析医院的人力资源现状，提出更为科学、合理的管理方法和改进方案，以实现优化人力资源配置决策，提高医院管理效能的目标。

    1 大数据与医院人力资源管理

    1.1 医院人力资源管理的现状和问题 医院作为特殊行业，其管理需要关注的不仅仅是业务本身，同时还要关注人才的引进、培养与管理。但由于人力资源信息量大、数据错综复杂、管理难度大等原因，传统的医院人力资源管理方法在实际应用中面临着许多问题[5，6]。首先，人员管理会遇到各种因素的干扰。例如，医护人员在工作中会面临高强度、高压力的工作环境，容易出现疲劳、失误等问题，而这些问题可能会导致医疗事故的发生。同时，医院人力资源管理中还存在着不合理的岗位设置、职业生涯规划不够、员工流动率高等问题，这些问题都会对医院的人力资源管理产生不利影响[7]。

    其次，传统医院人力资源管理方法的管理效果缺乏量化考核，效能受限。在人员管理方面，传统方法往往是以经验和主观判断为主导的 ......