基于Web of Science 数据库的急性肾损伤文献计量学分析
发文,肾脏,心脏,1资料与方法,2结果,3讨论
卢 敏,张开倩,雷雨萌,张营营,刘纪实,贺 雪(中南大学湘雅三医院肾内与风湿免疫科1,体检中心2,湖南 长沙 410013)
急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是指短时间内肾功能损伤或丧失为特征的综合征,表现为肌酐、尿素等标志物的升高,伴或不伴尿量减少,增加高血压、进行性肾功能下降、心血管事件等的风险,严重威胁患者生命安全[1-3]。因不同人群和地区间AKI 发病率不同,加之经济、技术、观念等差异,导致全球的AKI 研究程度参差不齐。因此,利用文献计量学分析,追踪急性肾损伤发展历程、研究前沿以及发展趋势,便于开展合适、最新的研究,避免过时或重复的研究,导致成本的浪费[4]。本研究使用Web of Science(WOS)数据库中的SCI-EXPANDED(SCIE)子库,对AKI 的相关文献进行收集并进行数据可视化分析,以期了解AKI 概况、演变及现状,现报道如下。
1 资料与方法
1.1 数据来源 选择WOS 核心数据库中的SCIE 子库进行AKI 相关性分析,以“Acute Kidney Injury”“Acute Renal Injury”“Acute Kidney Failure”“Acute Renal Failure”为主题检索,时间限为建库至2021 年12 月31 日。
1.2 方法 采用WOS 数据库文献分析功能,初步分析基本情况,并采用Citespace 6.1 软件进行可视化分析,时间切片设置为1 年;对不同的节点类型分析,选择参数时,使用Top 50 进行分析;裁剪方式选择 pathfinder、pruning sliced networks、pruning the merged network;其余参数均选择默认模式。可视化图图中节点大小代表频次;节点颜色代表年份;中心性大于0.1 为重要的名词;节点间的连线代表有相关,连线颜色为第一次相关性出现年份。聚类分析中不同的颜色模块代表不同类别,以#为主的颜色区分,涵盖名词成员越多,模块越大。
2 结果
2.1 文献发表年份分布 共纳入41 912 篇AKI 文献,收录第1 篇AKI 文章为1999 年,且全球及我国发文量逐年上升,见图1。

图1 AKI 文献的年份分布(截止2021 年) ......
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