勾伟颖，段辛威，杨燕妮，赵金阁，郑春松，王丽丽，李西海

    (福建中医药大学中西医结合研究院1，药学院2，中西医结合学院3，福建 福州 350122)

    骨肉瘤(osteosarcoma)是最常见的恶性骨肿瘤，发病期呈双峰，第一个高峰期在青春期，多发生于膝部等具有广泛纵向骨生长的部位；第二个高峰期为60 岁以上的老年人，通常与佩吉病相关[1]。因骨肉瘤的强侵袭性、高转移性及耐药性，导致临床治疗效果有待提升，且其具体发病机制尚不明确[2]。明确骨肉瘤的研究方向，提升骨肉瘤的诊断水平，提高骨肉瘤的治疗效果，是亟待解决的临床问题。因此，本研究基于CNKI 与Web of Science(WOS)核心数据库，采用CiteSpace 与VOSviewer 软件，可视化分析2003-2022 年国内外的骨肉瘤研究作者、高频关键词、突现关键词，从而追踪和分析研究热点，以期了解骨肉瘤近20 年来的研究趋势，为骨肉瘤的研究提供参考与借鉴。

    1 数据与方法

    1.1 数据来源及处理 文献数据来源于2003-2022 年中国知网的SCI、EI、核心期刊、CSCI、CSCD 数据库的中文文献与WOS 核心合集数据库中的英文文献。中文文献以“骨肉瘤”为主题，剔除明显与主题无关、无作者、无摘要的文章、广告和会议论文，共7416 篇，去除综述并对数据进行去重，共得到5392篇文献。WOS 数据则是以“Osteosarcoma”为主题，共得到24 137 篇，去除综述及会议论文等并对数据进行去重后，共得到18 768 篇文献。

    1.2 方法 将文献数据导入CiteSpace 软件进行处理和数据分析，时间跨度设置为2003 年1 月1 日-2022 年12 月31 日，时间切片设置为1 年，分析发文作者，以“net”格式导出数据，导入VOSviewer 得到发文作者共现图。选取每个时间切片长度TOP50的关键词，并对构建的网络利用Pathfinder 方法进行剪切，将词频高于5 的关键词显示在图上，分析关键词，导出数据为“net”格式，导入VOSviewer 得到关键词共现图，使用CiteSpace 进一步对关键词进行共现网络聚类分析及前20 关键词突显分析。

    2 结果与分析

    2.1 总体概况 近20 年来，国内外骨肉瘤研究的发文量日益增加。英文文献发文量的数目及增长趋势更为明显 ......