程佳伟，施健，张琪，张俐

    摘要：目的? 建立老年面部皮膚肿瘤患者术后切口感染风险的列线图预测模型并验证其预测能力。方法? 采用回顾性分析方法，收集2018年1月-2021年12月447例于本院行皮肤肿瘤切除术的老年患者病历资料，根据诊断标准分为感染组(31例)和非感染组(416例)。使用单因素分析和多因素Logistic回归分析确定术后感染的独立危险因素，并建立包含这些因素的列线图。通过Bootstrap抽样法进行内部验证，应用一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线、和决策曲线(DCA曲线)评估模型的预测能力。结果? 447例患者术后切口感染发生率为6.94%。单因素分析显示，两组吸烟史、糖尿病病史、手术部位、手术类型、术后抗生素使用、术后康复教育及护理比较，差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示，老年面部皮肤肿瘤患者术后切口感染的独立危险因素为吸烟、糖尿病、手术部位为鼻部、面颊部和耳部、皮瓣手术、术后未使用抗生素以及术后未进行康复教育及护理。根据危险因素，成功构建列线图预测模型。列线图预测模型的C-index为0.811，ROC曲线下面积为0.811。校准曲线表明列线图校准良好，DCA曲线表明列线图模型具有良好的临床应用能力。结论? 吸烟、糖尿病、手术部位、手术类型、术后未使用抗生素以及术后未进行康复教育及护理是老年面部皮肤肿瘤患者术后切口感染的独立危险因素。基于这些因素构建的临床预测模型稳定性好，并具有一定的预测效能。

    关键词：面部皮肤肿瘤；切口感染；列线图；预测模型

    中图分类号：R739.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文献标识码：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.08.008 ......