摘要：老年人自评健康是反映老年人身体健康状态的重要因子，对提高老年人健康水平提供参考具有重要意义。为了解影响我国农村老年人自评健康的主要因素并实现精准地预测，本研究基于2022年湖南省岳阳县养老需求调研数据，首先探究了不同影响因素对老年人自评健康的作用机制；然后基于显著影响因素，在面向高维度数据特征的情况下，提出一种基于交叉熵和变学习率的改进一维卷积神经网络(1D-ICNN)用于构建老年人自评健康预测模型，以解决1D-CNN容易出现预测不准确和不稳定等问题。本研究显示，老年人自评健康与文化程度、政治面貌、婚姻状况、职业、年收入等因素有关；在较高维度数据特征情况下，1D-ICNN模型具有较好的预测效果。该方法的应用和普及能够为准确预测老年人健康状况、实现“健康老龄化”提供实证依据 ......