摘要：目的" 探讨甲状腺癌患者术后发生喉返神经(RLN)损伤的危险因素，并构建相关预测模型。方法" 纳入2019年1月-2023年1月就诊于广西壮族自治区人民医院的380例甲状腺癌患者作为研究对象，按术后是否发生RLN损伤分为RLN损伤组23例和N-RLN损伤组357例，比较两组患者一般临床资料以及手术相关资料，多因素Logistic回归分析获得影响甲状腺癌患者术后发生RLN损伤的独立预测因素，基于独立预测因素建立预测甲状腺癌患者术后出现RLN损伤的列线图模型。以Bootstrap法和校准曲线进行列线图模型的内部验证，绘制预测甲状腺癌患者术后发生RLN损伤的ROC曲线，分析独立预测因素的预测效能。结果" 多因素Logistic回归分析结果显示，肿瘤位置、手术次数及术中神经监测为影响甲状腺癌患者术后发生RLN损伤的独立预测因素(P<0.05)。基于多因素分析结果获得的3个独立预测因素：肿瘤位置、手术次数及术中神经监测，构建预测甲状腺癌患者术后发生RLN损伤的列线图模型。列线图模型的区分度评价指标C指数(C-Index)为0.869(95%CI：0.823～0.958)；拟合优度(H-L)检验结果显示，甲状腺癌患者术后发生RLN损伤概率的预测值与实际观测值符合度良好(P>0.05)。ROC分析结果显示，肿瘤位置、手术次数及术中神经监测预测甲状腺癌患者术后发生RLN损伤概率的曲线下面积(AUC)分别为0.779(95%CI：0.712～0.834)、0.756(95%CI：0.709～0.816)；以及0.887(95%CI：0.835～0.935)，而三者联合预测的AUC为0.937(95%CI：0.887～0.976)。结论" 肿瘤位置、手术次数及术中神经监测为影响甲状腺癌患者术后发生RLN损伤的独立预测因素，基于独立预测因素构建的列线图模型用于预测甲状腺癌患者术后发生RLN损伤具有较高的预测价值。

    关键词：甲状腺癌；喉返神经；术中神经监测；预测模型 ......