摘要：目的" 构建浆液性卵巢癌(OV)嘌呤能受体家族基因的预后模型，分析基因的表达与免疫细胞浸润及常用化疗药物的关系。方法" 下载癌症基因图谱(TCGA)等数据库中15个嘌呤能受体家族基因的表达谱数据及临床信息，利用LASSO回归分析筛选与OV患者生存有关的基因，根据风险值对患者分组并使用Kaplan-Meier Plotter对关键基因进行生存分析。应用多因素Cox回归分析构建基于TCGA-OV数据集的预后模型，绘制列线图和校准曲线。利用TIMER、xCell算法进行免疫浸润分析。利用TIDE算法分析基因的表达与免疫检查点阻断(ICB)治疗的相关性。利用TCGA联合癌症药物敏感性基因组学(GDSC)数据库进行药物敏感性分析。结果" LASSO回归分析筛选得到6个嘌呤能受体家族基因与OV患者预后有关。多因素Cox回归分析显示，P2RX6、P2RY12、P2RY14、年龄和种族是OV患者独立的预后因素(Plt;0.05)。P2RX6和P2RY14在OV中表达下调(Plt;0.05)。P2RY14的表达不仅与PDCD1、CTLA4、TIGIT等多种免疫检查点有关 ......