摘要：目的" 利用生物信息学技术对人胞质接头蛋白(KEAP1)进行分析，并汇总其在肺癌中的表达情况及意义，为后续肺癌相关治疗和预后提供有力的依据。方法" 利用GEO数据库挖掘KEAP1基因表达及染色体定位，利用Kaplan-Meier数据库分析肺癌中KEAP1表达与患者预后的关系，通过Linkedomics数据库和String数据库获取该基因在不同组织和疾病中的表达数据和蛋白相互作用网络，分析KEAP1与其他蛋白之间的关系，探索与其他基因的关联和调控网络。通过GEPIA2数据库进行KEAP1表达分析，比较KEAP1在正常肺组织和肺癌组织中的表达情况。结果" KEPA1基因位于19号染色体上；该基因表达量与肺癌患者的预后生存分析有相关性(P<0.05)；基因共分析显示 ......