摘要：目的" 构建与双硫死亡相关长链非编码RNA(DRL)风险评分。方法" 从癌症基因组图谱TCGA数据库中下载乳腺癌的转录组数据，使用Perl脚本提取患者的lincRNA数据，通过Sperman相关性分析识别与双硫死亡相关的lincRNA，通过单因素和LASSO多因素Cox回归分析识别独立预后的DRLs并构建风险评分。结果" 单因素和LASSO多因素回归分析共筛选出了13个DRLs用于构建风险评分。卡普兰-迈耶(KM)曲线和受试者工作特征(ROC)曲线表明风险评分具有较好的预测性能。此外，不同风险组患者的临床病理特征、富集分析和药物敏感性也存在显著差异。基于风险评分构建了预测乳腺癌患者3年和5年总生存期(OS)的列线图预测模型，C指数、ROC曲线和校准曲线表明模型具有较为出色的预测性能。结论" 本研究构建了与DRLs相关的预后模型，有助于评估乳腺癌患者的预后，并为临床治疗决策提供一定的参考。

    关键词：乳腺癌;双硫死亡;长链非编码RNA;预后模型

    中图分类号：R737.9" " " " " " " " " " " " " " " " "文献标识码：A" " " " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2025.01.006

    文章编号：1006-1959(2025)01-0037-07 ......